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因此，基于分片集的這些機(jī)制和特點(diǎn)，建議生產(chǎn)環(huán)境盡量使用分片集群，當(dāng)然前提是你有足夠的硬件資源如CPU、內(nèi)存和磁盤。
3 分片集的數(shù)據(jù)分布策略
MongoDB分片集提供了三種數(shù)據(jù)分布的策略：
（1）基于范圍（Range）
（2）基于哈希（Hash）
（3）基于zone/tag
基于范圍分片
首先，基于范圍的數(shù)據(jù)分片很好理解，通常會(huì)按照某個(gè)字段如創(chuàng)建日期來(lái)區(qū)分不同范圍的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 。

mongodb是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)嗎 13 NoSQL | MongoDB入門實(shí)戰(zhàn)教程

文章插圖
其優(yōu)點(diǎn)是分片范圍的查詢性能足夠好，缺點(diǎn)是存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)的分布可能會(huì)不夠均勻。
基于哈希分片
其次，基于Hash的分片策略也比較好理解，通常會(huì)按照某個(gè)字段的哈希值來(lái)確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置。

文章插圖
其優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)的分布會(huì)比較均勻，缺點(diǎn)則是范圍查詢的效率會(huì)較低，因?yàn)榭赡軙?huì)涉及在多個(gè)節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)并聚合。
基于Zone/Tag分片
最后，基于zone/tag的數(shù)據(jù)分片則有點(diǎn)不太好理解，它不是一般我們所熟知的分片方式。所謂基于zone/tag的數(shù)據(jù)分片，一般是指在兩地三中心或異地多活的應(yīng)用場(chǎng)景中，如果數(shù)據(jù)存在地域性的訪問(wèn)需求，那么就可以自定義Zone來(lái)進(jìn)行分片。
通過(guò)打tag的方式，可以實(shí)現(xiàn)將為某個(gè)地域服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到指定地域的數(shù)據(jù)分片上（比如CountryCode=NewYork），最終實(shí)現(xiàn)本地讀和本地寫的目的。
4 分片集群的搭建
由于MongoDB分片集群的搭建偏運(yùn)維，我這里就不做實(shí)踐了。
網(wǎng)上有很多相關(guān)的操作指南，有興趣的童鞋可以自行搜索。
5 總結(jié)
本文簡(jiǎn)單介紹了MongoDB分片集的機(jī)制及原理，最后介紹了MongoDB數(shù)據(jù)分片的三種基本策略。
下一篇，我們會(huì)總結(jié)MongoDB應(yīng)用開發(fā)的最佳實(shí)踐，它也會(huì)是本系列的最后一篇文章。
參考資料
唐建法，《MongoDB高手課》（極客時(shí)間）
郭遠(yuǎn)威，《MongoDB實(shí)戰(zhàn)指南》（圖書）

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問(wèn)題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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