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國內(nèi)外個人免費(fèi)云服務(wù)器推薦 liunx服務(wù)器搭建與管理( 三 )

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一開始你用基于HTTP的RESTful接口在服務(wù)器之間通信，后來發(fā)現(xiàn)用JSON格式傳輸數(shù)據(jù)效率低下，你需要更高效的通信方案 。
這個時候你需要：
RPC && 序列化技術(shù)什么是RPC技術(shù)？
RPC全稱Remote Procedure Call，遠(yuǎn)程過程調(diào)用 。我們平時編程中，隨時都在調(diào)用函數(shù)，這些函數(shù)基本上都位于本地，也就是當(dāng)前進(jìn)程某一個位置的代碼塊 。但如果要調(diào)用的函數(shù)不在本地，而在網(wǎng)絡(luò)上的某個服務(wù)器上呢？這就是遠(yuǎn)程過程調(diào)用的來源 。
從圖中可以看出，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行功能調(diào)用，涉及參數(shù)的打包解包、網(wǎng)絡(luò)的傳輸、結(jié)果的打包解包等工作 。而其中對數(shù)據(jù)進(jìn)行打包和解包就需要依賴序列化技術(shù)來完成 。
什么是序列化技術(shù)？
序列化簡單來說，是將內(nèi)存中的對象轉(zhuǎn)換成可以傳輸和存儲的數(shù)據(jù)，而這個過程的逆向操作就是反序列化 。序列化 && 反序列化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將內(nèi)存對象在本地和遠(yuǎn)程計算機(jī)上搬運(yùn) 。好比把大象關(guān)進(jìn)冰箱門分三步：
將本地內(nèi)存對象編碼成數(shù)據(jù)流通過網(wǎng)絡(luò)傳輸上述數(shù)據(jù)流將收到的數(shù)據(jù)流在內(nèi)存中構(gòu)建出對象序列化技術(shù)有很多免費(fèi)開源的框架，衡量一個序列化框架的指標(biāo)有這么幾個：
是否支持跨語言使用，能支持哪些語言是否只是單純的序列化功能，包不包含RPC框架序列化傳輸性能擴(kuò)展支持能力（數(shù)據(jù)對象增刪字段后，前后的兼容性）是否支持動態(tài)解析（動態(tài)解析是指不需要提前編譯，根據(jù)拿到的數(shù)據(jù)格式定義文件立即就能解析）下面流行的三大序列化框架protobuf、thrift、avro的對比：
ProtoBuf：廠商：Google
支持語言：C++、Java、Python等
動態(tài)性支持：較差，一般需要提前編譯
是否包含RPC：否
簡介：ProtoBuf是谷歌出品的序列化框架，成熟穩(wěn)定，性能強(qiáng)勁，很多大廠都在使用 。自身只是一個序列化框架，不包含RPC功能，不過可以與同是Google出品的GPRC框架一起配套使用，作為后端RPC服務(wù)開發(fā)的黃金搭檔 。
缺點(diǎn)是對動態(tài)性支持較弱，不過在更新版本中這一現(xiàn)象有待改善 ?？傮w來說，ProtoBuf都是一款非常值得推薦的序列化框架 。
Thrift廠商：Facebook
支持語言：C++、Java、Python、PHP、C#、Go、JavaScript等
動態(tài)性支持：差
是否包含RPC：是
簡介：這是一個由Facebook出品的RPC框架，本身內(nèi)含二進(jìn)制序列化方案，但Thrift本身的RPC和數(shù)據(jù)序列化是解耦的，你甚至可以選擇XML、JSON等自定義的數(shù)據(jù)格式 。在國內(nèi)同樣有一批大廠在使用，性能方面和ProtoBuf不分伯仲 。缺點(diǎn)和ProtoBuf一樣，對動態(tài)解析的支持不太友好 。
Avro支持語言：C、C++、Java、Python、C#等
動態(tài)性支持：好
是否包含RPC：是
簡介：這是一個源自于Hadoop生態(tài)中的序列化框架，自帶RPC框架，也可獨(dú)立使用 。相比前兩位最大的優(yōu)勢就是支持動態(tài)數(shù)據(jù)解析 。
為什么我一直在說這個動態(tài)解析功能呢？在之前的一段項(xiàng)目經(jīng)歷中，軒轅就遇到了三種技術(shù)的選型，擺在我們面前的就是這三種方案 。需要一個C++開發(fā)的服務(wù)和一個Java開發(fā)的服務(wù)能夠進(jìn)行RPC 。
Protobuf和Thrift都需要通過“編譯”將對應(yīng)的數(shù)據(jù)協(xié)議定義文件編譯成對應(yīng)的C++/Java源代碼，然后合入項(xiàng)目中一起編譯，從而進(jìn)行解析 。
當(dāng)時，Java項(xiàng)目組同學(xué)非常強(qiáng)硬的拒絕了這一做法，其理由是這樣編譯出來的強(qiáng)業(yè)務(wù)型代碼融入他們的業(yè)務(wù)無關(guān)的框架服務(wù)，而業(yè)務(wù)是常變的，這樣做不夠優(yōu)雅 。
最后，經(jīng)過測試，最終選擇了AVRO作為我們的方案 。Java一側(cè)只需要動態(tài)加載對應(yīng)的數(shù)據(jù)格式文件，就能對拿到的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并且性能上還不錯 。（當(dāng)然，對于C++一側(cè)還是選擇了提前編譯的做法）


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