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手機(jī)領(lǐng)域獨(dú)立的 ISP 多采用富士通，少數(shù)手機(jī)廠商自己做。
高通、MTK都有集成自己的ISP ，手機(jī)廠商直接用就可以，國產(chǎn)廠商沒有自己芯片的都用的這兩家的，華為原先用的第三方的ISP ，從MATE8開始用的海思研發(fā)的ISP 。
蘋果、三星、Lumia 都有極其專業(yè)的算法團(tuán)隊，有自己的ISP 。
2.新加入攪局者—AI
目前流行的雙攝配置，在兩顆攝像頭協(xié)同工作之時，會對ISP形成巨大的壓力，性能不足的話就很卡、慢。
對于這種情況，各種處理器均提供了解決方案，其中高通增加了雙核ISP ，目前高通最頂級的驍龍835移動平臺，使用Spectra 180 ISP ，它是雙14位ISP ，擁有兩顆傳感器。
華為則走上另外一個風(fēng)口，加入AI算法。兩個用于處理圖像信息的ISP ，能夠更快速地響應(yīng)處理圖片，并且能在低光照度環(huán)境下對降噪進(jìn)行優(yōu)化。
按照華為的介紹， AI在本地化計算方面有著很大的優(yōu)勢，針對如圖像識別等AI場景的處理，性能是CPU的25倍、能效是CPU的50倍。
加入AI算法后，支持智能運(yùn)動場景檢測，能夠根據(jù)場景自動設(shè)置拍攝參數(shù) ，并采用低光降噪技術(shù) ，優(yōu)化夜景拍攝，自行調(diào)整參數(shù) ，避免出現(xiàn)曝光、偏色問題，還原真實(shí)場景。
現(xiàn)今，高通、蘋果、三星等都在芯片中加入了AI算法。
蘋果基于A11芯片，在iPhone X上推出了Face ID ，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) ，能夠?qū)W習(xí)到包含海量特性數(shù)據(jù)的深度面容ID ，出錯率居然達(dá)到了百萬分之一，比指紋的Touch ID更安全。
由于AI會自主學(xué)習(xí) ，即便是機(jī)主換了發(fā)型，或是隨著年齡增長衰老了也會精確適配。這也變相說明， AI在對圖形圖像處理時的智能化。
在研發(fā)雙核ISP難度越來越大，而用戶對拍照要求越來越高的節(jié)點(diǎn) ， AI或許會成為智能手機(jī)拍照的新風(fēng)向。
第三部分：評測判斷
1.根據(jù)硬件參數(shù)判斷
判斷一部手機(jī)拍照功能好不好，最簡單的方法是根據(jù)上文中所說的硬件和算法，對比手機(jī)各方面參數(shù)來判斷。但這種方法有一個缺點(diǎn) ，由于現(xiàn)在市面上主打拍照的手機(jī)都大同小異，小白用戶很難進(jìn)行比較。
2.dxomark網(wǎng)站查詢
目前能夠查詢到手機(jī)相機(jī)深度評測的網(wǎng)站中， dxomark算是很不錯的一家 ?？梢郧袚Q中文和英文版本，會通過實(shí)際的樣片對比來對手機(jī)拍照進(jìn)行評測。
最大的缺點(diǎn)就是，查詢網(wǎng)站指能找到如iPhone X ,Mate10之類的少數(shù)高端機(jī)型，大多數(shù)手機(jī)沒法查到。
3.軟件評測
這是最直接也是醉簡單的方法，可以最快最直白的判斷自己手機(jī)拍照功能如何。
目前市面上能夠進(jìn)行深度算法評測，提供判斷拍照功能的軟件只有魯大師。
按照魯大師官方的說法，這項評測使用目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，給出測試評分。
這個測試主要是測試手機(jī)DSP智能模組的AI性能，與CPU、GPU性能關(guān)系不大，得分高低取決于該芯片中的AI模塊能力。
設(shè)置了34層的深度， Inception代表網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度， VGG16則代表著對圖片有更精確的估值以及更省空間。

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