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《侏羅紀(jì)世界：進(jìn)化2》：性能升高達(dá)60％。
《帝國(guó)神話》：18日推出，采用DLSS和光線追蹤。DLSS帶來(lái)高達(dá)1.5倍性能升。

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當(dāng)然，圖像優(yōu)化技術(shù)有不同的實(shí)現(xiàn)方法，也會(huì)利用到不同的硬件處理單元。
NVIDIA DLSS是基于Tensor Core來(lái)運(yùn)行的AI算法，它在原始圖像信息的采樣上不單單是靜態(tài)的空間像素，而是基于時(shí)間的多幀采樣，同時(shí)獲取運(yùn)動(dòng)矢量（Motion Vector）信息，通過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)生成的AI算法模型對(duì)這些采樣信息進(jìn)行加工，再渲染最終輸出幀。
AMD FSR則是基于空間的固定算法，只針對(duì)每一幀靜態(tài)的畫面進(jìn)行像素的采樣和放大。
NVIDIA其實(shí)在2019年就引入的“NIS圖像縮放”也是同樣基于空間的縮放技術(shù)，并支持所有9系列以上的GeForce GPU 。
NVIDIA在不斷升級(jí)DLSS的同時(shí)，NIS技術(shù)也得到了升級(jí)并開源。
NIS可以通過(guò)NVIDIA驅(qū)動(dòng)控制面板啟用，支持所有游戲的銳化、縮放，無(wú)需開發(fā)者集成，而在最新版的496.76驅(qū)動(dòng)中，NIS技術(shù)升級(jí)了縮放和銳化算法。

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新的算法使用一個(gè)覆蓋4個(gè)方向性縮放和自適應(yīng)銳化濾波器(directional scaling and adaptive sharpening filters)的6抽頭濾波器(6-tap filter)來(lái)高性能，而且銳化和縮放是一次性完成的，因此效率非常高。
NVIDIA驅(qū)動(dòng)控制面板、GeForce Experience軟件都可以控制新的NIS技術(shù)，而且還可以在每個(gè)游戲內(nèi)通過(guò)覆蓋層(overlay)，進(jìn)行針對(duì)性的銳化設(shè)置、調(diào)整，獲得最佳效果。
開源的NIS SDK也已同步公開在GitHub，可供一流的空間縮放和銳化算法，支持所有平臺(tái)的所有GPU，所有開發(fā)者都可以集成在自己的游戲中。
值得一的是，由于是通用型的算法，集成了NIS SDK的游戲也同時(shí)支持其他非NVIDIA的GPU，A卡和集顯玩家都可以受益。
那么，既然有了更先進(jìn)的DLSS，為何還要繼續(xù)發(fā)展NIS？
原因很簡(jiǎn)單，它們有各自不同的適應(yīng)場(chǎng)景：
DLSS主要面向高性能的RTX顯卡，可帶來(lái)最好的性能、畫質(zhì)，并需要開發(fā)者優(yōu)化支持，這顯然是最佳的魚和熊掌兼得的解決方案；
NIS畫質(zhì)就要差不少了，但它支持任意硬件、游戲，無(wú)需特殊優(yōu)化，適用范圍更廣，使用更方便。對(duì)于沒(méi)有Tensor Core的GPU來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)退而求其次的選擇。
DLSS屬于時(shí)間縮放算法(temporal upscaling)，F(xiàn)SR、NIS則都是空間縮放(spatial upscaling) 。

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在這個(gè)例子中，同樣是1440p質(zhì)量模式，DLSS利用多幀信息合成，搜集了超過(guò)660萬(wàn)像素的信息，經(jīng)過(guò)AI網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理，輸出了350萬(wàn)像素的高畫質(zhì)圖像。
空間縮放則只能單獨(dú)利用每一幀畫面，輸入信息不過(guò)220萬(wàn)像素，再加上固定算法縮放的限制，雖然最終也輸出了350萬(wàn)像素，但畫質(zhì)就難以保證了。
到底哪種技術(shù)的畫質(zhì)、性能更好，NVIDIA也通過(guò)不同游戲做了詳細(xì)的對(duì)比。

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《涅克洛蒙達(dá)：賞金獵人》的這個(gè)場(chǎng)景為例，原生4K分辨率下圖中的文字不夠清晰而且?guī)手挥?1FPS 。
AMD FSR超高質(zhì)量模式雖然將幀率高到了43FPS，但文字反而更加模糊了，完全無(wú)法分辨。
NIS超高質(zhì)量模式幀率進(jìn)一步來(lái)到46FPS，但銳化效果并不適合文字，和FSR一樣同樣不具備可讀性。
DLSS性能模式不但將幀率升到了極為流暢的69FPS，更是將文字還原到了完全可讀的水平，高下立判。

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