目前小米和華為等廠商，都自帶了類似的功能，
還有其他安卓和iOS的開發(fā)者，已經(jīng)將這個功能集成在健康App上 。


麥克風檢測新冠病毒


這可能是目前科學家們最希望實現(xiàn)的功能 。


因為最近這幾年，新冠肆虐全球，在國外很多地區(qū)，人們就需要一種方便的檢測方法，來確認自己有沒有感染病毒 。


于是，來自瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院的研究團隊，就基于AI人工智能技術，研究了一套，用手機初步檢測自己有沒有新冠肺炎癥狀的方法 。


（瑞士資訊：新技術能聽音辨新冠）


相信大家都知道，在現(xiàn)代醫(yī)學里面，醫(yī)生是可以通過聽患者的咳嗽聲，來辨別百日咳，哮喘和肺炎 。


而新冠肺炎患者的咳嗽聲，又和其他疾病不同 。


根據(jù)研究團隊的說法，67.7％的新冠肺炎患者，會出現(xiàn)一種獨特的干咳 。


（來源 瑞士資訊）


于是他們收集來幾萬個咳嗽記錄，試圖通過AI分析出這種特有的咳嗽特征，來作為辨別的依據(jù) 。


目前，這項研究已經(jīng)到了臨床驗證的階段 。


如果未來面向社會大眾投入使用的話，就可以不借助任何工具，通過手機App，在AI人工智能的協(xié)助下，進行簡單的自我篩查 。




當然啦，這時候可能有機友會覺得，通過咳嗽聲難以準確判斷 。


那么，還有另外一種檢測方法，就要準確得多 。


攝像頭檢測新冠


來自美國加州大學伯克利分校的研究團隊，在諾貝爾化學獎得主珍妮弗·道德納 （Jennifer Doudna）的領導下，研究出一種用手機攝像頭快速檢測病毒的方法 。


不過嚯，由于結果要更加準確，所以這里就需要一個簡單的外置設備 。


（設備原型機）


至于原理嘛，就是用手機攝像頭，來測量這個設備檢測時所產(chǎn)生的熒光 。


由于熒光變亮的速率，與樣品中病毒顆粒的數(shù)量有關，所以當檢測出病毒陽性，就會通過智能手機發(fā)出警報 。


別看這個設備現(xiàn)在有點大，但是按照研究團隊的說法，他們的目的是把它設計成可以隨身攜帶的裝置 。


這樣一來，在很多疫情嚴重的區(qū)域，人們對病毒的檢測能力也就大大提升 。


攝像頭檢測帕金森病


對于很多老人來說，帕金森是一種嚴重影響生活品質的疾病 。


不過由于前期癥狀不明顯，往往錯過最佳的治療時間 。




騰訊醫(yī)療AI實驗室在2018年，推出過一個“帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)” 。


患者對著手機攝像頭，按照指示完成一系列動作，就可以完成帕金森病的運動評估 。


然后，通過AI識別運動視頻中的關鍵節(jié)點，分析動作指標，就能夠篩查出早期帕金森病 。




這只是其中一種方法 。


機哥還找到國外的另外一項研究，也是能夠通過攝像頭，在AI的幫助下，識別用戶的繪制的特殊圖案 。


依靠這些圖案的筆觸和筆壓，進而識別出早期帕金森病的患者 。




不得不說，隨著AI技術的不斷發(fā)展，機哥相信我們未來能夠通過手機，來進行越來越多疾病的初步健康檢測 。


特別是對于很多老年用戶來說，不失為一件好事 。


但是，機哥還是要說一句但是 。

以上關于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關指導!

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