idc機房l1層l2層l3層(5G時代需要怎樣的數(shù)據(jù)中心)
自來水要花多長時間才能流到家里?這取決于水源有多遠?管道有多寬?水壓有多高?
這是在5G時代我們必須認真思考的問題 。
我們經(jīng)常把網(wǎng)絡(luò)比喻為管道,數(shù)據(jù)比喻為水流,數(shù)據(jù)中心則是水庫或蓄水池 。進入5G時代,一方面,管道越來越寬,水流越來越大 , 另一方面,大量應(yīng)用場景需要就地取水和蓄水,作為蓄水池的數(shù)據(jù)中心將會發(fā)生怎樣的變化?
全智能、分布式、算力和AI下移
“面向5G時代 , 數(shù)據(jù)中心有三大變化:網(wǎng)絡(luò)從全云化邁向全智能化,架構(gòu)從集中式邁向分布式,算力和AI從中心下移到邊緣 ?!睅滋烨?,在MWC19上海期間,華為運營商云與數(shù)據(jù)中心Marketing與解決方案銷售部總裁陳洲在接受采訪中表示 。
回顧過去,數(shù)據(jù)中心生于互聯(lián)網(wǎng)時代,因為快速增長的網(wǎng)站和應(yīng)用背后有大量數(shù)據(jù)需要存儲,誕生了集中式的大型數(shù)據(jù)中心 。早期數(shù)據(jù)中心呈“煙囪式”垂直架構(gòu),資源無法共享,彈性差且資源利用率低 。隨后 , 數(shù)據(jù)中心向全云化演變,虛擬化技術(shù)橫向打通了計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源,從而大幅提升了數(shù)據(jù)中心的資源利用率和靈活性 。接下來,隨著網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展,在“云+端”業(yè)務(wù)服務(wù)模式下 , 大量應(yīng)用不斷涌現(xiàn) 。
但面向5G時代,“云+端”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已無法滿足未來業(yè)務(wù)需求 。
首先 , 面向AI新時代,數(shù)據(jù)中心必須與AI融通,對外使能5G新業(yè)務(wù)智能化,對內(nèi)使能運維管理智能化 , 實現(xiàn)從全云化邁向全智能化 。
其次,5G時代將有大量應(yīng)用場景需就地“取水”和“蓄水” 。
AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新興應(yīng)用需要低時延的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)能力,這要求云端的算力、AI等能力下沉到邊緣,使之更接近終端用戶,讓數(shù)據(jù)不必發(fā)送到千里之外去處理,從而縮短數(shù)據(jù)來回傳輸時延,并降低網(wǎng)絡(luò)回傳負荷 。園區(qū)、港口等各行各業(yè)希望將數(shù)據(jù)存儲和處理于本地,以保障數(shù)據(jù)安全性和隱私性 。
為此,數(shù)據(jù)中心將從集中式向分布式演進,大量的邊緣數(shù)據(jù)中心將廣泛分布于網(wǎng)絡(luò)的每個角落,同時云數(shù)據(jù)中心的計算、AI等能力也將從中心下移到邊緣 。

文章插圖
文章插圖
▲從云計算到邊緣計算
面對這些變化,行業(yè)該如何應(yīng)對?
打造智能高效的數(shù)據(jù)中心能力底座
過去50年來,在摩爾定律驅(qū)動下,芯片上的晶體管密度和計算速度飛速發(fā)展,但這一勢頭正在放緩 。面向5G萬物互聯(lián)和人工智能時代潮頭涌來,數(shù)據(jù)流量和計算需求劇增 , 數(shù)據(jù)中心的硬件性能瓶頸越發(fā)凸顯 。同時,相對于云數(shù)據(jù)中心,邊緣數(shù)據(jù)中心需實時處理大帶寬業(yè)務(wù),實時本地AI分析,對算力要求很高 。毫無疑問,夯實數(shù)據(jù)中心能力底座是推動5G業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ) 。
為此,從L1層的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心管理,到L2層的硬件資源和平臺服務(wù),再到L3層的業(yè)務(wù)應(yīng)用,華為數(shù)據(jù)中心解決方案提供了智能高效的全棧云服務(wù)能力 。
基礎(chǔ)設(shè)施層基于AI實現(xiàn)全生命周期管理;芯片和硬件針對5G智能化業(yè)務(wù)全面優(yōu)化;平臺服務(wù)層通過創(chuàng)新軟件算法優(yōu)化和硬件加速技術(shù) , 軟硬協(xié)同提升性能;業(yè)務(wù)應(yīng)用層提供智能云應(yīng)用平臺以加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新 。
華為基于自研芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及軟件平臺,通過軟硬件與AI無縫協(xié)同,自下而上構(gòu)建了智能高效的端到端數(shù)據(jù)中心能力,可提供線上線下協(xié)同的統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一體驗,并可實現(xiàn)私有云與公有云無縫接軌 , 既能保障私有云的安全、可靠和高性能,也可以提供敏捷、彈性和低成本的公有云服務(wù) 。
云網(wǎng)/云邊/全棧協(xié)同,構(gòu)建智簡邊緣云
邊緣數(shù)據(jù)中心是分布式的云基礎(chǔ)設(shè)施 , 是云數(shù)據(jù)中心的補充和延伸 。它位于用戶和云數(shù)據(jù)中心之間提供本地計算、存儲和AI分析能力 。由于部署位置和應(yīng)用場景發(fā)生了變化,邊緣數(shù)據(jù)中心面臨新的問題:1)因受限于空間、環(huán)境等因素 , 邊緣數(shù)據(jù)中心相對于云數(shù)據(jù)中心資源有限;2)未來的邊緣數(shù)據(jù)中心可能有成千上萬個,甚至幾十萬個 , 維護工作量將大幅增加,需考慮統(tǒng)一、高效運維,以降低人力、電費支出等運維成本;3)集中化的安全防御相對容易,但邊緣數(shù)據(jù)中心脫離了安全的集中化環(huán)境,處于相對不安全的邊緣外部環(huán)境 。
要解決這些問題,需要在全網(wǎng)統(tǒng)一編排管理下 , 實現(xiàn)云與邊緣之間在資源、業(yè)務(wù)、運維管理等方面的無縫協(xié)同 。
為此,華為提供云邊/云網(wǎng)/全棧協(xié)同的智簡邊緣云解決方案:云邊協(xié)同讓邊緣云與中心云能力長短互補,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用、AI算法、管理協(xié)同;云網(wǎng)協(xié)同可通過一鍵式訂購、編排、運維和業(yè)務(wù)開通,實現(xiàn)邊緣云敏捷快速接入中心云;全棧協(xié)同則能夠構(gòu)建輕量靈活、針對不同場景的邊緣云系統(tǒng) 。
比如,在資源協(xié)同方面,邊緣云處理50%+數(shù)據(jù),中心云集中數(shù)據(jù)分析并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視;AI協(xié)同場景邊緣云進行算法推理,數(shù)據(jù)實時分析,中心云進行算法訓(xùn)練,云端算法自動推送;在業(yè)務(wù)協(xié)同方面,中心云構(gòu)建海量生態(tài)應(yīng)用,可一次構(gòu)建,多處運行 , 實現(xiàn)應(yīng)用可無縫快速部署;在運維管理方面 , 可實現(xiàn)免配置一鍵式上線,中心云實現(xiàn)云端邊緣治理運維 , 集中化運維與本地自治相結(jié)合 , 以及基于AI優(yōu)化的高效節(jié)能方案和遠程智能監(jiān)控管理等,從而破解海量邊緣云運維難題,降低運維成本 。
此外 , 華為智簡5G邊緣云還能確保本地數(shù)據(jù)不出園區(qū),多維度保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 。
超融合 , 助力邊緣數(shù)據(jù)中心快速部署
過去,集中式的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造了豐富的應(yīng)用,也為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們帶來豐厚的收入,但面向5G時代,集中式架構(gòu)無法支持未來大量的近實時服務(wù),需在網(wǎng)絡(luò)邊緣、接入和本地等位置創(chuàng)建大量多分布式的邊緣數(shù)據(jù)中心,這讓運營商們看到了新的機會點,全球主流運營商已將智能邊緣網(wǎng)絡(luò)列為未來重大戰(zhàn)略方向,積極拓耕邊緣計算領(lǐng)域 。
過去,運營商的網(wǎng)絡(luò)被為“啞管道”,根本原因無非是這個管道只有連接功能,沒有計算功能,難以產(chǎn)生附加值 , 而邊緣計算首次將云端計算、AI,以及內(nèi)容和服務(wù)引入到運營商內(nèi)網(wǎng) , 從而可催生出“云管邊端”融合的新商業(yè)模式 。
但是,如何低成本、高效地建設(shè)邊緣數(shù)據(jù)中心,使能5G業(yè)務(wù)快速上線 , 是運營商邁向智能邊緣時代面臨的第一個問題 。
由于大量的地市及以下的傳統(tǒng)電信機房當初并非按IT標準設(shè)計 , 且承重和空間有限,邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)不得不重新選址新建,部署周期長且投資成本大 。
針對這些問題,華為推出了超融合的邊緣DC解決方案:通過一柜融合UPS、交流配電、-48V直流配電以及溫控系統(tǒng),一模塊融合部署接入、傳輸、網(wǎng)絡(luò)、算力設(shè)備,一模塊融合不同柜型,實現(xiàn)預(yù)集成的、去工程化的一站式部署,來幫助運營商節(jié)省機房空間,以最大化利舊現(xiàn)有機房,實現(xiàn)經(jīng)濟、快速的柔性部署,助力5G新業(yè)務(wù)快速上線 。
從打造智能高效的數(shù)據(jù)中心能力底座到云邊/云網(wǎng)/全棧協(xié)同 , 再到低成本高效部署和統(tǒng)一智能化運維,如果說“云管邊端“協(xié)同的終極目標就是讓計算和AI等能力如血液般流動于網(wǎng)絡(luò)全身 , 那么華為數(shù)據(jù)中心解決方案就恰如為5G全身注入了新動能 , 助力5G穩(wěn)健快跑 。5G已來,這個網(wǎng)絡(luò)、云、邊緣與AI等技術(shù)大融合的時代必將推動新一波難以置信的創(chuàng)新高潮,助力全行業(yè)智能化、數(shù)字化 。
【5G時代需要怎樣的數(shù)據(jù)中心 idc機房l1層l2層l3層】
以上關(guān)于本文的內(nèi)容,僅作參考!溫馨提示:如遇健康、疾病相關(guān)的問題,請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!
「愛刨根生活網(wǎng)」www.malaban59.cn小編還為您精選了以下內(nèi)容,希望對您有所幫助:- 紅米10x5g需要多少錢 紅米10x5g多少錢
- 紅燒排骨用大排還是小排 紅燒排骨怎樣做好吃又簡單
- 紅燒排骨要先焯水嗎 紅燒排骨怎樣做好吃又簡單
- 紅燒排骨用什么配菜好吃 紅燒排骨怎樣做好吃又簡單
- 崴腳了怎樣快速消腫止痛 腳扭傷了怎么消腫止痛最快
- 眼睛近視手術(shù)大概需要多少錢 近視手術(shù)大概多少費用
- 怎樣減肥瘦身 瘦身的方法
- 去九寨溝旅游需要多少錢 九寨溝旅游大概多少錢
- 民宿游泳池建設(shè)需要多少錢 游泳池建設(shè)需要多少錢
- 每天需要多長時間的睡眠才是正常的?
