數(shù)據(jù)科學(xué)家
傳統(tǒng)公司往往不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們既然被稱為科學(xué)家其實是偏向于理科的 。對于數(shù)學(xué)的要求是比較高的，需要擁有統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識 。同時對于Python R SAS 需要精通 。因為他們往往需要與大量的數(shù)據(jù)打交道，所以對于分布式算法也是必須掌握的 。因此免費開源的Hadoop系列（Hive Spark）也是要精通的 。
數(shù)據(jù)科學(xué)家其實也可以被稱作高級業(yè)務(wù)分析師，因為，他們本質(zhì)上也是要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值，只不多是通過數(shù)據(jù)挖掘的手段 。其實，數(shù)據(jù)挖掘并不神秘，只是把原來需要業(yè)務(wù)分析師花費大量精力才能得出的結(jié)論 。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過統(tǒng)計學(xué)的方法得出來僅此而已 。
最后，用一個不嚴謹?shù)恼f法來做一個總結(jié)吧 。如果說業(yè)務(wù)分析師是文科，那么數(shù)據(jù)工程師就是工科，而數(shù)據(jù)科學(xué)家就是理科 。如果站在公司老板的角度考慮這三個角色，數(shù)據(jù)工程師是做基礎(chǔ)的，數(shù)據(jù)科學(xué)家是設(shè)計框架的，而業(yè)務(wù)分析師是具體實施的 。

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