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Covered Indexes（覆蓋索引）覆蓋索引是在索引表中直接存儲(chǔ)某些常用字段，當(dāng)查詢時(shí)所有字段僅涉及索引表中包含的字段時(shí)，則無需再在基于 rowkey 索引的數(shù)據(jù)表中查詢，提高了查詢的效率。
比如，我們?cè)趏perate_log 表 “f”.”time” 列上創(chuàng)建一個(gè)索引，并在索引中包含 “f”.”lat”, “f”.”lon” 列：
0: jdbc:phoenix:> create index index_operate_log_time2 on "operate_log" ("f"."time") INCLUDE("f"."lat", "f"."lon"); 2,799,827 rows affected (133.367 seconds)（可左右滑動(dòng)）
這樣我們做類似如下查詢時(shí)就可以直接走索引表，以提高查詢性能：
0: jdbc:phoenix:> select "f"."lat", "f"."lon" from "operate_log" where "f"."time" between '1538216707720' and '1538223834000' limit 10;（可左右滑動(dòng)）
Functional Indexes（函數(shù)索引）函數(shù)索引是在 Phoeinx 4.3 版本之后新增的，它使得索引的建立不僅僅只限于基于列，而可以使用任意的表達(dá)式來創(chuàng)建索引，在查詢時(shí)，如出現(xiàn)相同的表達(dá)式查詢條件，則會(huì)自動(dòng)優(yōu)先檢索索引表。
比如，我們?cè)趏perate_log 表上基于 substr ( “f”.”time”, 1, 10) 創(chuàng)建一個(gè)索引：
0: jdbc:phoenix:> create index index_operate_log_time3 on "operate_log" (substr("f"."time", 1, 10)); 2,799,827 rows affected (94.74 seconds)（可左右滑動(dòng)）
這樣創(chuàng)建索引后，我們就可以使用相同表達(dá)式走索引表進(jìn)行查詢優(yōu)化了，比如：
0: jdbc:phoenix:> select count(*) from "operate_log" where substr("f"."time", 1, 10) between '1538216707' and '1538223834'; +-----------+ | COUNT(1) | +-----------+ | 5886 | +-----------+ 1 row selected (0.059 seconds)（可左右滑動(dòng)）
Global Indexes（全局索引）上面的覆蓋索引和函數(shù)索引都屬于全局索引，也是 Phoenix 默認(rèn)的索引創(chuàng)建模式。
全局索引將索引表和數(shù)據(jù)表分開存儲(chǔ)，如以上例子中都會(huì)創(chuàng)建一張新的索引表，因此每條數(shù)據(jù)和其索引數(shù)據(jù)可能會(huì)分布在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)表的添加、刪除和修改都會(huì)更新相關(guān)的索引表，所以寫入數(shù)據(jù)時(shí)由于額外的網(wǎng)絡(luò)開銷會(huì)帶來較大的性能消耗。而查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候，Phoenix 會(huì)通過索引表來快速低損耗的獲取數(shù)據(jù) 。因此全局索引更適合讀多寫少的使用場(chǎng)景。
Local Indexes（本地索引）本地索引與全局索引相反，在 4.8.0 版本之后會(huì)將索引數(shù)據(jù)以特定的列簇存儲(chǔ)在同一張數(shù)據(jù)表中，并通過特定的 rowkey 設(shè)置，將每條數(shù)據(jù)及其索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一 region 中，因此在數(shù)據(jù)寫入時(shí)防止了額外的網(wǎng)絡(luò)開銷，而在讀取數(shù)據(jù)時(shí)因無法提前判斷索引數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確位置，則會(huì)在所有的 region 中檢索索引數(shù)據(jù)，而非常影響讀取性能。所以本地索引更適合于寫多讀少的使用場(chǎng)景。
本地索引只要在原來索引創(chuàng)建時(shí)增加 local 關(guān)鍵字即可，比如：
0: jdbc:phoenix:> create local index index_operate_log_time on "operate_log" ("f"."time");（可左右滑動(dòng)）
總結(jié)Phoenix 是構(gòu)建在 HBase 之上的 SQL 層，不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 查詢，還能夠?yàn)?HBase 提供二級(jí)索引能力，在 HBase 使用場(chǎng)景中應(yīng)用非常廣泛。Phoenix 二級(jí)索引主要分為全局索引和本地索引，全局索引適合那些讀多寫少的場(chǎng)景，本地索引更適合那些寫多讀少的場(chǎng)景。判斷是否走索引可以 explain SQL 查看具體執(zhí)行計(jì)劃。
參考：
1. HBase集成Phoenix，構(gòu)建Phoenix view和table的區(qū)別
2. 如何使用Phoenix在CDH的HBase中創(chuàng)建二級(jí)索引
3. 產(chǎn)品 | Cloudera正式宣布在CDH中支持Apache Phoenix
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