而在同一臺機器上運行 ， NeRF則需要大約55秒才能生成一幀 。
也就是說 ， NeX的渲染速度比NeRF要快1000倍以上 。
與SRN、LLFF和NeRF相比 ， 在峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性和圖像感知相似度這三個指標(biāo)上 ， NeX都達(dá)到了最佳 。
而在定性比較中 ， 可以看到 ， 與NeRF相比 ， 在顏色均勻的區(qū)域 ， NeX細(xì)節(jié)更清晰 ， 噪聲更少 ， 更接近真實值 。
LLFF雖然細(xì)節(jié)表現(xiàn)也很好 ， 但當(dāng)結(jié)果以視頻形式呈現(xiàn)時 ， 會產(chǎn)生跳躍和扭曲偽影 。
可上手試玩對了 ， 如果你對NeX感興趣 ， 還可以到項目官網(wǎng)親自感受一下實時渲染Demo 。
還有手機版和VR版喲 。


傳送門項目地址：
https://nex-mpi.github.io/
論文地址：
https://arxiv.org/abs/2103.05606
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約
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