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ainer">最近爆火的ChatGPT能夠很好地理解人類的語言，并以流暢且符合邏輯的自然語言來反饋。剛剛發(fā)布的GPT-4更是在各種學(xué)科考試（美國高考SAT、研究生入學(xué)考試GRE等）和專業(yè)考試（律師考試等）中能拿到前10%的成績。某種程度上，智能已經(jīng)接近人類的水平，這是之前人工智能系統(tǒng)無法想象的。
大家可能都很好奇，人工智能是怎么做到的？究竟發(fā)生了什么？背后的原理是什么？
ChatGPT的底層技術(shù)，其實(shí)是大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是深度學(xué)習(xí) ?！拌b往”才能“知來”，關(guān)于這段歷史，在《人工智能簡史》第5章“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡史”中有非常精彩的描述。簡述一下：最初，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出自控制論之父維納研究團(tuán)隊(duì)的McCulloch和Pitts在1943年發(fā)表的論文（McCulloch是精神病學(xué)系的教授，而當(dāng)時(shí)Pitts才20歲，高中輟學(xué)）。1957年，Rosenblatt發(fā)明的感知機(jī)爆紅，當(dāng)時(shí)連美國國防部和海軍都資助了他的研究工作， Rosenblatt也一改往日的害羞，經(jīng)常在媒體出鏡，他開跑車，彈鋼琴，到處顯擺。這使得另一派的人相當(dāng)不爽，Minsky堅(jiān)定認(rèn)為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決人工智能的問題，還在書中證明單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連計(jì)算機(jī)最基礎(chǔ)的異或問題都無法解決，在Minsky的“強(qiáng)大攻擊”下，Rosenblatt最終遭遇不幸（1971年，Rosenblatt在生日當(dāng)天劃船時(shí)淹死，很多人認(rèn)為他是自殺。此外有證據(jù)表明，Rosenblatt和Minsky很早就有瓜葛，兩人是中學(xué)同學(xué) 。而且早期， Minsky是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持者）。到了七八十年代，只剩早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的“幸存者”Hinton等人在學(xué)術(shù)界邊緣苦苦堅(jiān)持。終于到2012年，Hinton的得意門生Ilya Sutskever通過AlexNet解決視覺識(shí)別問題，一舉天下聞。而GPT系列更是Ilya在OpenAI率領(lǐng)一眾年輕生力軍幾年磨一劍，通過攻破語言問題，實(shí)現(xiàn)人工智能有史以來最大突破。
（此處已添加書籍卡片，請(qǐng)到今日頭條客戶端查看）目前，深度學(xué)習(xí)方面有很多書，但大部分機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容比較多，偏數(shù)學(xué)、理論，不容易懂，而且很多技術(shù)細(xì)節(jié)在大模型時(shí)代也沒那么重要了。要更直接、深入地理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖靈有兩本書是最適合的。一本是魚書，一本是蘋果書。
“魚書”即《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)踐》，最近不少人在用它惡補(bǔ)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)：
imgSpider 采集中…這是一本真正意義上的“入門書”！書中沒有使用內(nèi)容不明的黑盒，而是從我們能理解的最基礎(chǔ)的知識(shí)出發(fā)，一步一步地實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 。
美國物理學(xué)家費(fèi)曼說：“What I cannot create，I do not understand.” 只有創(chuàng)造一個(gè)東西，才算真正弄懂了一個(gè)問題。這本書就是教你如何創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型。跟隨這本書，你將從零開始編寫可實(shí)際運(yùn)行的程序，一邊看源代碼，一邊思考。作者齋藤康毅堅(jiān)信，這種做法對(duì)正確理解深度學(xué)習(xí)是很重要的。
如果把《深度學(xué)習(xí)入門》比作一本關(guān)于汽車的書，那么本書并不會(huì)教你怎么開車，而是要讓你理解汽車的原理。因此，會(huì)帶領(lǐng)你打開汽車的引擎蓋，把零件一個(gè)一個(gè)地拿在手里觀察，并嘗試操作它們。之后，用盡可能簡單的形式提取汽車的本質(zhì) ，并組裝汽車模型。
本書暢銷多年，在豆瓣上獲得 9.5 分好評(píng)！
imgSpider 采集中…上周五，云風(fēng)大佬就在 Twitter 曬了自己的正在讀這本《深度學(xué)習(xí)入門》：
imgSpider 采集中…這條信息還吸引來了作者齋藤康毅：
imgSpider 采集中…進(jìn)而引起了大家對(duì)這本“魚書”的討論，紛紛認(rèn)可這是一本不可多得的入門好書！
imgSpider 采集中…imgSpider 采集中…imgSpider 采集中…imgSpider 采集中…第二本是 OpenAI 總裁兼董事長 Greg Brockman 的 AI 入門讀物“蘋果書”——《深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》：
imgSpider 采集中…Greg Brockman 說：在成為 OpenAI 的 CTO 之前，我原本對(duì) AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)知之甚少。幸運(yùn)的是，我有一些在 AI 專家的朋友，包括 Dario Amodei 和 Chris Olah 。我問他們一些建議，他們給了我一些很好的初學(xué)者資源。其中最有用的是 Michael Nielsen 的書 Neural Networks and Deep Learning，讀完之后，我在 Kaggle 上實(shí)踐了自己的新技能。在參加的第一場比賽中，我甚至一度是第一名！
imgSpider 采集中…imgSpider 采集中…Neural Networks and Deep Learning by Michael Nielsen
圖靈將這本書翻譯為中文后，給它取了一個(gè)好記的名字：蘋果書。蘋果書真正做到了理論與實(shí)踐并重。首先，這本書細(xì)致地探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心概念，而不是籠統(tǒng)地羅列想法。這些核心概念是理解其他新技術(shù)的基?。?類比學(xué)習(xí)編程語言的話，這相當(dāng)于掌握一種新語言的核心語法、庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 。你可能只了解某一門編程語言的一小部分，但新的庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)容易理解。畢竟，技術(shù)興衰起落，而原理是長久的。
其次，本書將通過幾十行代碼，且不涉及特別的庫，教計(jì)算機(jī)識(shí)別手寫數(shù)字。然后通過多次迭代來改進(jìn)程序，貫徹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心思想，同時(shí)開發(fā)一個(gè)小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，讓你可以方便地多次試驗(yàn)、加強(qiáng)理解。因此基于本書內(nèi)容，你可以構(gòu)建出一個(gè)功能完備的生產(chǎn)級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。希望有了理論和實(shí)踐的基?。?你可以走得更遠(yuǎn) 。
此外，本書還得到了李航、馬少平等多位科學(xué)家重磅推薦：
【ChatGPT背后的技術(shù)了解 chatgpt底層邏輯分析】這是一本非常好的深度學(xué)習(xí)入門書，相信一定會(huì)得到大家的喜愛。
——李航字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān) ACL會(huì)士、IEEE會(huì)士、ACM杰出科學(xué)家
這本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基本原理入手，詳細(xì)地解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心概念，兼顧理論和實(shí)踐，是深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的一本好書。
——馬少平清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授博士生導(dǎo)師
我從看完第1章開始就被其深入淺出的文字以及清晰的代碼實(shí)現(xiàn)所吸引。我相信，這本書的正式出版一定會(huì)讓更多的讀者受益。
——車萬翔哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息檢索研究中心教授博士生導(dǎo)師
這是一本獨(dú)特且有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門書，其細(xì)致程度基本上做到了手把手教學(xué)，非常適合初學(xué)者。我期待這本書能照亮更多人的人工智能之路。
——俞揚(yáng)南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授博士生導(dǎo)師
這是一位物理學(xué)家寫的機(jī)器學(xué)習(xí)書，內(nèi)容清晰易懂，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述也直觀形象，非常適合用來入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 。
——邱錫鵬復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授博士生導(dǎo)師
這是一本關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的“親近”易讀的書，它將帶領(lǐng)你輕松入門人工智能世界。
——張偉楠上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系副教授博士生導(dǎo)師
這本不可多得的好書通過豐富的示例和代碼實(shí)踐做到了知行合一。
——王昊奮同濟(jì)大學(xué)特聘研究員 OpenKG聯(lián)合創(chuàng)始人
這本量子物理學(xué)家筆下的好書以一個(gè)個(gè)生動(dòng)的實(shí)例驅(qū)動(dòng)你恨不得一口氣讀完！
——徐涵華為歐洲研究院高級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理
imgSpider 采集中…被這么多靠譜的大佬推薦的好書，絕對(duì)值得信賴~
步入GPT時(shí)代，相信你我都意識(shí)到了：學(xué)習(xí) AI 基礎(chǔ)知識(shí) ，再也不是“只有研究 AI 的人需要”，我們每個(gè)人都該了解，如果你打算了解人工智能，使用人工智能，那么本文提到的三本書，都可以閉眼入！
最后，和大家分享一張 2018 年利用假期時(shí)間瘋狂學(xué)習(xí)的 Greg Brockman ，共勉！
imgSpider 采集中…

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