適合chatgpt的芯片材料 chatgpt使用什么芯片 _生活百科

最近，以ChatGPT為首的生成類模型已經成為了人工智能的新熱點，硅谷的微軟、谷歌等都紛紛大舉投資此類技術（微軟100億美元入股ChatGPT背后的OpenAI ，谷歌也于近日發布了自研的BARD模型），而在中國以百度等為代表的互聯網科技公司也紛紛表示正在研發此類技術并且將于近期上線。
以ChatGPT為代表的生成類模型有一個共同的特點，就是使用了海量數據做預訓練，并且往往會搭配一個較為強大的語言模型。語言模型主要的功能是從海量的現有語料庫中進行學習，在經過學習之后可以理解用戶的語言指令，或者更進一步根據用戶的指令去生成相關的文字輸出。
生成類模型大致可以分成兩大類，一類是語言類生成模型，另一類是圖像類生成模型。語言類生成模型以ChatGPT為代表，如前所述其語言模型不僅可以學習理解用戶指令的意義（例如，“寫一首詩，李白風格的”），而且在經過海量數據訓練之后，還能夠根據用戶的指令生成相關的文字（在上例中就是寫一首李白風格的詩）。這意味著ChatGPT需要有一個足夠大的語言模型（Large Language Model，LLM）來理解用戶的語言，并且能有高質量的語言輸出——例如該模型必須能理解如何生成詩歌，如何生成李白風格的詩歌等等。這也意味著語言類生成式人工智能中的大語言模型需要非常多的參數，才能完成這類復雜的學習并且記住如此多的信息。以ChatGPT為例，其參數量高達1750億（使用標準浮點數的話會占用700GB的存儲空間），其語言模型之“大”可見一斑。

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