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ainer">針對邊緣計算市場，英特爾、AMD、英偉達等芯片大廠除了研發(fā)CPU、GPU、FPGA等核心芯片以外，近期進一步拓展了軟件可編程處理器（DPU）和基礎(chǔ)設(shè)施處理器（IPU）的市場，以提升邊緣5G運營數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸、儲存以及遠端連線安全等運作效能。
三家大廠均投入了相關(guān)邊緣計算方案，優(yōu)先發(fā)展AI及5G電信應(yīng)用的市場。具體來看：

英特爾主打的硬件方案包括Xeon D系列CPU、Agilex Cyclone 10GX系列FPGA、Oak Springs Canyon及Mount Evans系列IPU，搭配軟件平臺方案包括SmartEdge Open、Open VINO等針對邊緣AI應(yīng)用，F(xiàn)lexRAN針對邊緣電信應(yīng)用。

AMD主打的硬件方案包括Epyc 3000系列CPU、Xilinx產(chǎn)品線FPGA以及Pensando系列DPU，搭配軟件平臺方案包括Vitis軟件平臺等針對邊緣AI及5G應(yīng)用。

英偉達主打的硬件方案包括T4、A40系列GPU、Bluefield系列DPU、EGX邊緣服務(wù)器，搭配軟件平臺方案包括CUDA針對邊緣AI應(yīng)用，Aerial、5G、Omniverse平臺等針對邊緣電信應(yīng)用。

與此同時，亞馬遜、微軟等兩大云端大廠也積極拓展邊緣計算市場。微軟和服務(wù)器廠商合作布局各類邊緣5G整合AI的方案，亞馬遜則采用自研Outposts混合云整體解決方案模式，以尋求從AWS核心端到企業(yè)邊緣端的一致性的電信云端基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù) 。
資料顯示，邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù) 。
對比云計算，邊緣計算具備海量連接數(shù)量且方式多樣性、業(yè)務(wù)的實時性、數(shù)據(jù)的優(yōu)化、應(yīng)用的智能性、安全與隱私保護等優(yōu)勢。兩者目前呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。
據(jù)了解，邊緣計算涉及領(lǐng)域多，細分領(lǐng)域廣，市場容量大，如無人機、VR/AR設(shè)備、傳感器、攝像頭等設(shè)備均可作為邊緣計算節(jié)點執(zhí)行分析處理與存儲數(shù)據(jù)的任務(wù) 。隨著更多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的推廣應(yīng)用，各行業(yè)對邊緣計算的需求呈現(xiàn)大規(guī)模增長的態(tài)勢。
近期，英特爾、AMD、英偉達等芯片大廠針對聊天機器人、智慧工廠、醫(yī)療、自動駕駛汽車、企業(yè)資料中心等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)力。
DIGITIMES Research指出，微軟積極投入ChatGPT等AI應(yīng)用，將帶動Google、百度等競對企業(yè)開發(fā)類似服務(wù)，進一步驅(qū)使第三方軟件廠商開發(fā)更多ChatGPT衍生服務(wù)，如導(dǎo)入語音機器人平臺、實時圖文或影像識別等，這有望成為邊緣AI服務(wù)器市場下一個成長的突破口。
與此同時， ChatGPT等AI應(yīng)用帶來的大規(guī)模的算力需求或?qū)①x能分布式IDC以及邊緣計算。德邦證券指出，在爆發(fā)式增長的算力背景下，算力模型對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸速率提出了更高的要求，分布式IDC以及邊緣計算有望邁入高景氣度通道，其中邊緣計算能夠有效解決由智能終端快速增加和中心流量擁堵所帶來的計算資源匱乏的問題。
A股相關(guān)的上市公司中，據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計，布局邊緣計算相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品的公司主要有：
【國內(nèi)的chatGPT的使用 chatgpt用得到邊緣計算嗎】

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