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會(huì)簡(jiǎn)單介紹ChatGPT的特點(diǎn)、局限以及存在的問(wèn)題，相信隨著科技的發(fā)展，ChatGPT功能會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，也會(huì)有更多類似ChatGPT的大模型出現(xiàn)服務(wù)用戶
以下所有介紹及其演示均基于2023年3月的ChatGPT進(jìn)行。
1.ChatGPT是一個(gè)語(yǔ)言模型，它沒(méi)有意識(shí)、沒(méi)有情緒、沒(méi)有欲望，甚至不知道自己說(shuō)了什么。不要試圖有感情層面的交流，它只是一個(gè)工具。偶爾的語(yǔ)出驚人不要驚訝，不是AI覺(jué)醒了！
2.ChatGPT生成的結(jié)果都是個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)的，目前訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止2021年9月，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)以后的事他都不知道。
3.訓(xùn)練ChatGPT用了全球40家外包公司進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，標(biāo)注數(shù)據(jù)包括兩部分：自監(jiān)督學(xué)習(xí)用的優(yōu)質(zhì)標(biāo)注數(shù)據(jù)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)中RM（Reword Model）用的打分?jǐn)?shù)據(jù) 。為什么ChatGPT可以“說(shuō)人話”，有時(shí)正經(jīng)有事不正經(jīng)？跟標(biāo)注人員的喜惡有很大關(guān)系！
4.ChatGPT現(xiàn)在基于GPT-4（曾經(jīng)是GPT-3，然后是GPT-3.5），GPT（Generative Pre-trained Transformer）
5.ChatGPT是生成模型，結(jié)果都是生成的，不是網(wǎng)絡(luò)搜出來(lái)的。對(duì)于中文，使用單字分詞，一個(gè)字一個(gè)token，也就是說(shuō)結(jié)果一個(gè)字一個(gè)的生成出來(lái)，每迭代一次生成一個(gè)字，甚至計(jì)算數(shù)學(xué)題，也是這樣！
6.Transformer模型是有固定長(zhǎng)度的輸入的， ChatGPT的多輪對(duì)話是將本輪問(wèn)題放在上文（包括它自己回答）之后，截取固定長(zhǎng)度當(dāng)做輸入，所以ChatGPT是會(huì)發(fā)生“遺忘”的現(xiàn)象，因?yàn)槌鲚斎腴L(zhǎng)度的內(nèi)容被舍棄了。GPT-3.5的輸入長(zhǎng)度2048，GPT-4的輸入長(zhǎng)度是25000 。
7.生成的每一個(gè)字都是根據(jù)概率，不是直接取概率最大的token，比如下面兩個(gè)同樣的問(wèn)題，我都是新開session提問(wèn)，結(jié)果不一樣。這么做好處是緩解長(zhǎng)尾效應(yīng)，增加答案的多樣性與豐富性！

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8.Session隔離：ChatGPT使用了Prompt Learning，提問(wèn)的同時(shí)也是“模型學(xué)習(xí)”的過(guò)程，所以高質(zhì)量的問(wèn)題，才能得到高質(zhì)量的回答。
9.中國(guó)有一些不需要梯子的ChatGPT接口，大多基于GPT-3 。
10.GPT-4是支持多模態(tài)的，現(xiàn)在只放出了演示視頻，沒(méi)有對(duì)外公開功能。
11.ChatGPT的輸出結(jié)果也是有長(zhǎng)度限制的，一次沒(méi)輸出完，讓它“繼續(xù)”就可以了。
12.中文的回答不好時(shí) ，翻譯成英文試試，因?yàn)橛?xùn)練集中文占比不到1%
13.一條消息只包含一個(gè)問(wèn)題，且盡可能多地提供有用信息。因?yàn)門ransformer的核心是Attention機(jī)制，一條消息包含多個(gè)問(wèn)題有可能分散模型的注意力，影響回答的質(zhì)量。且盡可能多地提供有用信息可以有效減少提問(wèn)次數(shù)，避免“遺忘”的發(fā)生。下面第一個(gè)例子要求非常寬泛，生成的內(nèi)容也很范范，如果我們盡量把提示寫全，生成的內(nèi)容將詳實(shí)得多。當(dāng)然下面第二張圖出現(xiàn)了很多常識(shí)性錯(cuò)誤。

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1.寫文章比如作文、公文、軟文，寫方案， xx申請(qǐng)、xx匯報(bào)，只要是寫文章都可以讓他試試，注意把要求盡量全的寫出來(lái) 。

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2.入門新的知識(shí)不但可以讓ChatGPT介紹新的知識(shí)，還可以讓它給出實(shí)例，然后哪里不懂問(wèn)哪里，這里用的GPT-4模型，GPT-3.5模型注意“遺忘”問(wèn)題。
同時(shí)多用反問(wèn)的方式和 chatGPT 交流。這樣是一個(gè)思考的過(guò)程，ChatGPT還會(huì)糾正你的問(wèn)題。

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3.解決疑難問(wèn)題

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4.生成預(yù)演問(wèn)題

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5.文本改寫比如給出一段話，讓它改簡(jiǎn)單一些，或換個(gè)風(fēng)格，同時(shí)給出要的風(fēng)格是什么樣子的。

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6.語(yǔ)言翻譯我用回譯的方式做測(cè)試，發(fā)現(xiàn)常用語(yǔ)種如英文問(wèn)題不大，小語(yǔ)種不太行。
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7.思維導(dǎo)圖讓ChatGPT生成markdown，markdown轉(zhuǎn)換思維導(dǎo)圖的網(wǎng)站 Try markmap

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8.PDF閱讀理解網(wǎng)址 Discover, Create, and Publish your research paper | SciSpace by Typeset

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9.操作格式化的數(shù)據(jù)例如編輯json、xml、md、yaml、ini文件等

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10.模擬場(chǎng)景可以模擬控制臺(tái)、面試場(chǎng)景、答辯場(chǎng)景，增加學(xué)習(xí)或者工作中的氛圍感。

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下面是面試場(chǎng)景舉例：

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在上面的面試場(chǎng)景中，CharGPT作為面試官基本合格，但是存在如下兩個(gè)問(wèn)題：
a.它問(wèn)的問(wèn)題都比較寬泛，如果在最開始我們描述的跟清楚，比如“作為面試官，你對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的SPP結(jié)構(gòu)比較感興趣”，面試過(guò)程中CharGPT就會(huì)更多的聚焦更加具體的問(wèn)題。
b.上面提到的“遺忘”問(wèn)題，當(dāng)對(duì)話的內(nèi)容長(zhǎng)度增加，超出了模型的最大輸入長(zhǎng)度，就會(huì)發(fā)生“遺忘”，在這里CharGPT忘記了自己是面試官，所以作為用戶，要時(shí)?！疤嵝选彼⒁庖幌伦约旱纳矸?。
11.寫代碼推薦一個(gè)自動(dòng)寫代碼的工具，不用梯子，不用注冊(cè)：用GPT-4寫代碼不用翻墻了？Cursor告訴你：可以~~

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12.制作表格

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1.常識(shí)錯(cuò)誤，如上面清代瓷器的例子，督陶官的生卒年都是錯(cuò)的，生平也有一些錯(cuò)誤。
2.一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道，GPT-4官方稱之為“幻覺(jué)”，當(dāng)遇到比較新的名詞或事物ChatGPT會(huì)瞎編。時(shí)效性不高，是當(dāng)下ChatGPT難以克服的問(wèn)題。

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3.回答通常過(guò)于冗長(zhǎng)，并過(guò)度使用某些短語(yǔ)，原因是數(shù)據(jù)傾斜，標(biāo)注人員更傾向于給長(zhǎng)的句子打高分。所以如果是寫報(bào)告或者項(xiàng)目介紹文檔，可能需要人工修改某些冗余語(yǔ)句。
4.ChatGPT對(duì)輸入措辭的調(diào)整或多次嘗試相同的提示很敏感。
最后重復(fù)一下使用技巧：
1.問(wèn)題的目標(biāo)要明確，條件盡量寫全。
2.對(duì)結(jié)果不滿意，經(jīng)過(guò)多次提示也不起作用，新建Session重來(lái)，還不行用英文。
3.對(duì)話內(nèi)容過(guò)長(zhǎng)，容易發(fā)生“遺忘”，對(duì)本次對(duì)話重要的條件一定要寫出來(lái) 。
4.同樣問(wèn)題的結(jié)果可能不同，遇到喜歡的回答，一定復(fù)制下來(lái) 。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問(wèn)題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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