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談?wù)剬hatGPT的看法 chatgpt的利與弊有什么

生活百科

面對時(shí)下熱門的人工智能話題，徐英瑾帶領(lǐng)聽眾回顧了人工智能的前世今生和ChatGPT技術(shù)的發(fā)展路徑，并從哲學(xué)角度分析這一技術(shù)的主要弊端——將“常人”的意見予以全面的機(jī)械化復(fù)制，從而加劇人類“自欺”現(xiàn)象的泛濫 。
運(yùn)用人類語言順暢聊天 ， 并非認(rèn)定智能的必要條件
在史蒂文·斯皮爾伯格導(dǎo)演的電影《人工智能》中，一對因車禍痛失愛子的夫妻收養(yǎng)了人工智能“大衛(wèi)” 。在被人類養(yǎng)育的過程中，大衛(wèi)漸漸產(chǎn)生了“我到底是一個(gè)機(jī)器，還是一個(gè)人”的困惑 。
這背后隱含了一個(gè)深刻的哲學(xué)問題——機(jī)器能夠思考嗎？正是這個(gè)疑問，當(dāng)年引發(fā)了徐英瑾對人工智能的學(xué)術(shù)興趣 。

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哲學(xué)如空氣般無處不在，哲學(xué)家的使命就是帶著歷史與辨證的眼光，將不同的學(xué)科體系打通，尋找它們背后隱藏的普遍規(guī)律 ?！罢軐W(xué)的一大特點(diǎn)是思考大問題、澄清大問題 ?！毙煊㈣獙⒄軐W(xué)形象地比作“爬山虎” ， 認(rèn)為哲學(xué)可通過“X+”的方式附著在數(shù)學(xué)、物理學(xué)等諸多學(xué)科上 ， 通過提供反思獲得養(yǎng)料 ， 但究其根本，哲學(xué)仍需要回到形而上學(xué) ， 接受哲學(xué)“本部”的指令 。
探討和理解人工智能，首先要回歸對于“智能”這一概念的辨析 。徐英瑾從輸入與輸出之間的映射關(guān)系切入，介紹了人工智能之父阿蘭·圖靈提出的行為主義標(biāo)準(zhǔn) 。判斷一物是否有言語行為從而認(rèn)定其是否智能，這便是著名的圖靈測試原理 。
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沒有通過圖靈測驗(yàn)，是否仍有可能被認(rèn)定為人工智能？徐英瑾以不通現(xiàn)代語言的土著、善于筑巢的鳥類以及設(shè)想中的外星人為例 ， 闡釋了與人類順暢溝通的言語行為并非認(rèn)定智能的必要條件，而只是充分條件 。
對于人工智能的發(fā)展，社會各界的觀點(diǎn)目前可大致分為樂觀論、悲觀論和泡沫論三類 。支持“泡沫論”的華裔科學(xué)家、斯坦福大學(xué)教授李飛飛曾說，不要高估現(xiàn)在人工智能的發(fā)展水平，從物理學(xué)角度看人工智能，它目前還處于前伽利略階段，徐英瑾對此表示贊成 。
真正識別人類精神內(nèi)核，人工智能仍在路上
“理解ChatGPT的本質(zhì)并不困難 ?！毙煊㈣榻B，ChatGPT的英文全稱是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中Chat（聊天）一詞，在人工智能領(lǐng)域地位特殊，這源于圖靈測驗(yàn)的一項(xiàng)發(fā)明——早已出現(xiàn)的“聊天盒（chatbox）”技術(shù) 。而ChatGPT作為一種大型語言模型，是“傳統(tǒng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)+深度學(xué)習(xí)技術(shù)”的進(jìn)階版，通俗來說，就是通過數(shù)學(xué)建模建造出一個(gè)簡易的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 。
盡管ChatGPT的語言通順程度和機(jī)器翻譯水平令人贊嘆，但談到這種模型與人類的根本區(qū)別，徐英瑾指出，人工智能的進(jìn)步，實(shí)際上是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的進(jìn)步，是通過不斷迭代的大規(guī)模數(shù)據(jù)集和人工語料訓(xùn)練后“野蠻投入”的結(jié)果 ， 因此，縱使ChatGPT看到“路遙知馬力”能接上“日久見人心”，但它并不能真正理解中文詩詞的精妙內(nèi)涵 。
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【談?wù)剬hatGPT的看法 chatgpt的利與弊有什么】從海德格爾哲學(xué)的角度看，這種人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練方式將不得不把“常人”的意見加以建制化與機(jī)械化，由此使得社會意識形態(tài)的板結(jié)現(xiàn)象變得更為嚴(yán)重 。換言之，從機(jī)器的視角看，一個(gè)正確的意見就是被大多數(shù)人所認(rèn)可的意見，因此，少數(shù)“異類”提出的“離經(jīng)叛道”之說在技術(shù)上就會被過濾掉 。
“這需要我們的高度警惕，”徐英瑾強(qiáng)調(diào)，“假若ChatGPT技術(shù)在托勒密的時(shí)代就出現(xiàn)，哥白尼的‘日心說’恐怕會永遠(yuǎn)被判定為錯誤答案 ?！?br />
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而由于人工智能訓(xùn)練與當(dāng)下總是存在時(shí)間差，無法面對未來，是ChatGPT這類人工智能的最大瓶頸所在 。徐英瑾表示 ， 過度依賴ChatGPT，可能會讓人喪失反思力與對未來的把握能力，陷入過度“自欺”的狀態(tài) 。
人工智能未來到底走向何處？在他看來，要想真正走通人工智能道路 ， 需要在結(jié)合節(jié)儉性算法與推理引擎的基礎(chǔ)上，兼顧哲學(xué)思維帶來的“破”與“立” 。技術(shù)的跨越必然需要帶來應(yīng)用場景中的深入觀察，無論人工智能變得多聰明，適應(yīng)與滿足人類發(fā)展的需要是根本指向 。大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練很難讓機(jī)器對語境形成精準(zhǔn)識別，如何突破語料的偽裝 ， 真正識別人類的精神內(nèi)核，人工智能仍在路上 。
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