需要怎樣的專業技能具備什么樣的專業技能 _需要

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在國家積極推動人工智能一級學科建設的背景下，2020年3月，全國有大約180所高校新增“人工智能”本科專業；同時，數據科學與大數據技術專業的學校也占到了 100 多所；智能制造、機器人工程、智能科學與技術等專業也都有數十所學校通過了審批……人工智能的話題熱度一直居高不下，已然成為高考志愿填報中的大熱門。
AI人才的職業選擇如今，中國的人工智能產業規模超過了1500億元，同時帶動的相關產業規模超過1萬億元。作為一個正處于快速增長階段的學科領域，積極推進科學技術應用的各行各業有著愈發龐大的AI人才需求。那么，人工智能專業畢業的學生常見的職業發展方向有哪些呢？
①軟件工程師
軟件工程師是數字程序或系統的整體設計與開發過程中的一部分。在人工智能領域中，軟件工程師往往負責開發產品的技術功能，利用機器學習來執行各種任務，因此必須對算法理論和算法的工作方式有深入的了解。
② 自然語言處理工程師
從聊天機器人到虛擬助手，再到智能手機上的預測性短信，人工智能工具已經被用來以各種形式復制人類的語言。自然語言處理工程師負責利用他們對語言和技術的復雜理解來開發系統，通過這些系統，成功實現計算機與人類溝通。
③ 用戶體驗設計師
用戶體驗設計師（UX）的日常是與產品一起工作——而AI方向的用戶體驗設計師就是負責評估那些結合了人工智能的產品，以確保用戶了解其功能并能輕松使用它們。
④ 數據分析師
數據分析師需要對數據本身有扎實的了解，包括管理、分析和存儲數據的做法，以及通過可視化有效溝通調查結果所需的技能。
⑤ 人工智能研究員
負責人工智能及其相關領域的深度研究。AI研究員除了要有相對淵博的知識和扎實的科研基本能力外，最重要的是需要具備敢于質疑一切的勇氣，以及追求實事求是的態度。
AI人才的技能培養【需要怎樣的專業技能具備什么樣的專業技能】人工智能崗位的衍生，也牽動著人們思考：要擁有什么樣的技能，才能勝任人工智能相關的高端崗位呢？下面，我們從硬性技能（hard skill）和軟性技能（soft skill）進行簡單分析。
① AI人才的硬性技能
對于AI人才來說，硬性技能指的便是自身的技術技能（tech skill），是熟能生巧但也需要不斷嘗試突破的硬實力，例如：
l 編程語言：AI人才所需的一個重要技能組合是學習如何用多種編程語言進行寫作；在掌握編程知識的同時，還必須對數據結構和基本算法有深刻的理解。
l 統計學/應用數學知識：人工智能編程將利用統計學、微積分、線性代數和數字分析來幫助預測AI程序將如何運行，因此AI人才需要對計算算法的信心和對概率的深刻理解。
l 算法知識：擁有深厚的算法知識、對算法及其各自的框架有很強的了解，有助于使得建立AI模型和實施機器學習的過程變得更加容易。
② AI人才的軟性技能
AI人才的軟性技能包括了可遷移技能（transferable skill），即那些可以在不同崗位、不同行業中應用的技能，是對人生發展起到至關重要之作用的軟實力，例如：
l 創造性思維
l 批判性思維
l 有效的溝通
l 時間管理能力
l 團隊協作能力
l 解決問題的分析能力
與所有人來說，一個人的硬實力和軟實力都是相輔相成、相互影響、相互制約的。因此，AI人才不應該只專注于專業知識上的積累沉淀，也應該多多關注軟實力、可遷移技能的提升。

AI人才炙手可熱，但我們也不得不正視一個問題——在2017年的全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國；然而在全球人工智能人才儲備上，中國卻只有5%左右，國內AI人才缺口超過500萬。AI人才缺口之大，也與國內的人才培養偏應試教育有關——不少學生儼然成為“沒有感情的”刷題機器
日常生活和學習中沒有注重創造性思維、批判性思維、邏輯思維等能力的培養，而這些的技能沒有在K12階段得到激發與訓練，一定程度上對我國科技人才的儲備產生了消極影響。因此，“如何有效地培養出優質的AI人才”成為了需要解決的當務之急，普及AI教育之路任重而道遠。

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