電腦麥怎消除回聲的操作麥克風回聲消除什么意思 _生活百科

回聲,通俗的來講就是聲音信號經過一系列反射之后，又聽到了自己講話的聲音。一些回聲是必要的，比如劇院里的音樂回聲；而大多數回聲會造成負面影響，比如在有線或者無線通信時重復聽到自己講話的聲音。回聲抵消技術也因此應運而生。

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聲學回聲信號根據傳輸途徑的差別可以分別直接回聲信號和間接回聲信號。
直接回聲：近端揚聲器將語音信號播放出來后，近端麥克風直接將其采集后得到的回聲。直接回聲不受環境的影響，與揚聲器到麥克風的距離及位置有很大的關系，因此直接回聲是一種線性信號。
間接回聲：近端揚聲器將語音信號播放出來后，語音信號經過復雜多變的反射后由近端麥克風將其拾取。間接回聲的大小與空間環境、物品擺放以及墻面吸音系數等等因素有關，因此間接回聲一般是非線性信號。

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回聲抵消（Acoustic Echo Cancelling, AEC)，一般來說是通過控制方式消除麥克風與喇叭之間產生反饋路徑（feedback path)而產生的雜音。
回聲抵消在許多聲學領域中有重要應用，包括手提電話，智能音響，電視會議，數字多媒體網絡，數字通信系統，助聽器等方面。

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回聲抵消技術的研究已經有近60年的歷史。早在20世紀50年代后期，技術專家們研制出了第一臺回聲抑制器，它相當于一個開關來控制語音的傳輸和回波的阻止，主要用在衛星電路的回聲消除，它的缺點是容易產生削波。十多年后，1966年，Sondhi 等人首次將算法應用到回聲抵消。1978年，Duttweiler 設計了第一款回聲抵消芯片。20世紀80年代，聲學回聲成為研究的熱點。1991年，Sondhi 和Morgan等人提出了立體聲回聲抵消的概念。21世紀以來，人們越來越關注回聲抵消的問題。
在傳統聲信號處理中，自適應回聲抵消算法因其對環境的適應性而被廣泛研究。自適應濾波器最早由Widrow等人在20世紀70年代提出的，近40年來得到了較快的發展。傳統的信號處理算法包括最小均方及其改進算法、仿射投影算法、子帶算法、分塊頻域自適應算法、維納濾波算法、卡爾曼濾波算法等等。此外，還有兩種受到廣泛關注的開源算法：Speex和Webrtc 。

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而隨著人工智能和機器學習的火熱，有越來越多的人嘗試將深度學習方式應用的回聲抵消問題中。在傳統的自適應算法中，普遍需要進行雙端對講（Double-Talk)檢測，而當檢測出現遺漏時，會導致濾波器發散，進而無法實現抵消；
在實際場景中，可能存在由揚聲器等帶來的非線性問題，而傳統的Volterra非線性濾波器或多項式濾波器的處理效果有限。在利用深度學習方法中，有人考慮將回聲抵消問題看成盲源分離問題，即從近端混合信號(目標語音，回聲，背景噪聲)中分離出目標語音。通過理想二值掩膜等理論構建目標函數，輸入該深度網絡特征，利用大量數據進行訓練相關參數。這類方法一般無需考慮雙端對講問題，并具有更好的非線性擬合性能。
但是由于其非常依賴訓練數據，因此在實際環境出現較大差異時，該模型的能力會下降。因此，開發穩健的、在各種場合都表現良好的自適應濾波算法在深度學習大熱的今天也是需要研究的內容。

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如今，回聲抵消技術已經成為語音前端處理等方面的重要內容，很多校企均在此方面投入了大量的精力。下面將為大家介紹國內開展回聲抵消相關業務的企業。

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1.北京聲加科技有限公司：成立于2018年1月，專注于通信聲學技術。主要研發人員來自于中科院聲學所、清華大學、南京大學和中國科學技術大學等國內一流科研院所。其在回聲抵消、噪聲抑制、聲源定位、混響消除、波束形成、語音喚醒等技術在行業內廣受好評。合作伙伴包括華為、小米、OPPO、Harman等數十家知名企業。
回聲抵消是一個需要長期研究的經典內容。國內外研究院校與各大企業對回聲抵消的理論和實現進行了深入的探索。隨著通信技術和消費電子技術的發展日新月異，回聲抵消的研究也總是面臨著新的挑戰，催使人不斷勇攀高峰。
2.北京聲智科技有限公司：成立于2016年5月，是一家融合聲學和人工智能技術的公司。旗下有人工智能操作系統Azero、人工智能開放平臺Babel和融合感知算法引擎Cimon 。聲智科技融合信號處理和深度學習，相繼推出了一系列滿足實際場景需求的人工智能應用技術，包括麥克風陣列聲學信號處理算法（聲源定位、回聲抵消、噪聲消除、混響抑制、波束形成、多人分離、語音增強等）、主動降噪和雙工通話算法、聲學探測和遠場拾音算法、語音打斷和喚醒算法、人臉和文本識別算法、聲紋識別和認證技術、語音識別和合成技術等。聲智科技獲得了峰瑞資本、洪泰資本、百度、毅達資本、潤浙資本、正居資本、中關村銀行、杭州銀行等技資本和銀行支持。

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3.大象聲科（深圳）科技有限公司：英文簡稱Elevoc, 于2017年2月在深圳成立，是一家機器聽覺人工智能公司，致力于提供尖端的智能語音增強和語音交互解決方案，打造更智能自然的人機交互體驗。該公司主要研發智能降噪、語音喚醒、聲紋識別、聲源定位、波束形成等技術，旗下兩大產品線：Vocplus Telecom智能通話降噪方案和Vocplus Smart智能語音交互方案。其解決方案成功應用于多款產品，并于2018年7月獲得了小米和高通創投數千萬pre-A輪投資，在手機通訊、智能家居、機器人、可穿戴設備、智能車載、智能安防等行業均有涉及。

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