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隨著機器視覺的發(fā)展，光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition，OCR）技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用。OCR字符檢測技術(shù)是通過光學(xué)圖像采集設(shè)備采集圖像，接著基于圖像處理系統(tǒng)進行圖像的預(yù)處理、檢測與識別。

文章插圖
OCR字符檢測流程
字符識別算法是OCR字符檢測技術(shù)的重要組成部分。OCR字符檢測技術(shù)－般由圖像預(yù)處理與字符識別兩個部分組成。圖像的預(yù)處理是對光學(xué)成像設(shè)備獲取到的原始圖像進行處理，進而將圖像分割并歸一化為一個個獨立的字符；字符識別部分是將分割出的字符進行識別，并將識別出的字符信息整合成字符串信息進行輸出。
采集到的原圖像經(jīng)過預(yù)處理后得到單枚字符，接著將單枚字符圖像數(shù)據(jù)傳入識別算法部分。常見的字符識別算法如下：
1、模板匹配算法
模板匹配法是通過計算目標圖像與搜索圖中所有子圖的相似度，其中相似度最大的即認為是最佳待匹配的位置。模板匹配法根據(jù)匹配的基本原理演變出多種匹配計算方式，如序貫相似性匹配、距離變換、最小均方誤差等。這其中最簡單的就是最簡單的圖像作差法，當然這種方法只適用于待識別的類型比較少，并且待識別的圖像差異性比較大的場景當中。
【有關(guān)字符串查找算法字符識別算法有哪些】OCR技術(shù)中使用模板匹配法時首先要建立標準的模板字符庫，接著將待識別字符圖像與模板字符庫中字符進行匹配相似度計算，得到匹配相似度值最大的就是相對應(yīng)的字符識別結(jié)果。模板匹配的優(yōu)點在于識別過程直接采取兩幅圖像間的相似匹配度，在某些特定的場景中有著很高的實用性。
2、支持向量機
支持向量機（Support Vector Machine ， SVM）是基于統(tǒng)計學(xué)理論的一種分類識別算法。SVM在小樣本的分類領(lǐng)域的應(yīng)用中具有很好的效果。經(jīng)過長期發(fā)展， SVM出現(xiàn)了許多衍生算法，如最小二乘SVM、半監(jiān)督SVM等。
支持向量機分類算法不僅對于小樣本的情況具有較好的分類效果，并且對高維和線性不可分的問題進行了很好的解決，這是該算法的主要優(yōu)點，但該算法也有弊端，例如核函數(shù)的選擇，以及算法的實時性較差等問題。
3、貝葉斯分類算法
貝葉斯分類算法（Bayes）主要原理是通過Bayes定理對未知樣本進行預(yù)測，并計算樣本進行各個類別的可能性，最后通過概率統(tǒng)計對圖像實現(xiàn)分類。貝葉斯分類方法的主要優(yōu)點在于魯棒性強，穩(wěn)定性好；其缺點在于Bayes模型基礎(chǔ)假設(shè)了不同屬性間的概率獨立，即相互不影響。因此，使用該方法時要考慮應(yīng)用場景。
4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法常用在解決分類和回歸問題。OCR技術(shù)中也廣泛使用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，字符圖像在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行識別時，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的不同可以分為兩種情況：一是將二維的字符圖像直接作為網(wǎng)絡(luò)的輸入，將圖像的各個像素點作為節(jié)點進行全連接，這種方法可以實現(xiàn)較高的識別正確率，且抗干擾能力強，但是網(wǎng)絡(luò)運算量較大，會花費較長的時間訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)；二是對字符圖像進行特征提取，然后將提取到的字符特征信息作為祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入來進行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，這種情況可以有效減少網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的時間，但這種方式訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)對字符識別正確率的高低取決于字符特征信息提取的有效程度。
隨著OCR字符檢測技術(shù)的飛速發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸滲透到工業(yè)、銀行、半導(dǎo)體、交通運輸?shù)戎T多領(lǐng)域。比如，筆記本外殼表面的字符檢測系統(tǒng)中，可以通過識別表面的字符信息將筆記本外殼進行型號歸類。在金屬閥門的歸類系統(tǒng)中，可以通過識別閥門表面標志的字符信息，將規(guī)格不同的閥門有效分離。在銀行的單據(jù)識別系統(tǒng)中，可以通過OCR技術(shù)識別存取款金額，從而使機器能夠進行自動化工作，提高了銀行的工作效率。在襯布表面的疵點檢測系統(tǒng)中，可以通過識別襯布表面標識的字符信息，將檢測的成品進行分類入庫 ?？傊?，將OCR字符檢測技術(shù)應(yīng)用到不同領(lǐng)域，都給生產(chǎn)生活帶來了很大的便利。

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