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在本文中，我們將在 Python 中學習通過多種方法查找或計算數(shù)據(jù)樣本的平均值、中位數(shù)和眾數(shù) 。

文章插圖
平均值數(shù)值樣本如下，那么它的平均值是值的總和除以值的數(shù)量。
lst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5, 6]
(6+9+6+5+1+2+8+7+5+6)/10=5.5
在 Python 中計算數(shù)據(jù)樣本的平均值，可以使用兩個內(nèi)置函數(shù) 。一個用于計算值的總和，另一個用于計算樣本的長度。
sum()：返回可迭代對象的和。
len()：返回對象的長度。
以下是我們計算平均值的方法：
lst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5, 6]def mymean(m):return sum(m) / len(m)print(mymean(lst))Python 在 statistics 模塊中提供了一個 mean() 函數(shù)，用于計算數(shù)據(jù)集的平均值。
import statisticslst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5, 6]print(statistics.mean(lst))我們只需要導入模塊，使用數(shù)據(jù)樣本作為參數(shù)進行調(diào)用，直接返回樣本的平均值。
中位數(shù)要找到中位數(shù)，我們需要對數(shù)據(jù)樣本進行排序，在排序樣本的中間找到值。在排序樣本中間定位數(shù)字時，我們可能會面臨兩種情況：如果樣本的長度為奇數(shù)，則排序樣本中的中間值為中位數(shù)；如果樣本的長度為偶數(shù)，那么我們需要計算排序樣本中兩個中間值的平均值。
示例1：[3, 5, 1, 4, 2]
排序：[1, 2, 3, 4, 5]
中位數(shù)：3
示例2：[3, 5, 1, 4, 2, 6]
排序：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
中位數(shù)：(3 + 4) / 2 = 3.5
使用 Python 求中位數(shù) ，首先需要對樣本進行排序。可以使用內(nèi)置的 sorted() 函數(shù)來實現(xiàn) 。
在具有奇數(shù)個值的樣本中找中位數(shù) ，可以使用長度整除 2，結(jié)果將是排序樣本中間值的索引。
如果樣本的長度為偶數(shù)，需要找到兩個中間值。使用長度除以 2 ，我們得到的是中間第一個值的索引，索引遞減 1，找到中間第二個值的索引，取其對應值平均值得到中位數(shù) 。

lst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5, 6]def mymedian(m):n = len(m)index = n // 2if n % 2:return sorted(m)[index]return sum(sorted(m)[index - 1:index + 1]) / 2print(mymedian(lst))

更簡單的方法是使用 statistics 模塊中的 median() 函數(shù) ，直接返回中位數(shù) 。
import statisticslst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5, 6]print(statistics.median(lst))median() 函數(shù)，會自動處理具有奇數(shù)或偶數(shù)個值的樣本的中位數(shù) 。
眾數(shù)怎樣找出一個序列中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素呢？

from collections import Counterdef my_mode(m):c = Counter(m)return [k for k, v in c.items() if v == c.most_common(1)[0][1]]lst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5]print(my_mode(lst))# 輸出[6, 5]

collections.Counter 的 most_common() 方法。Counter 類是用來跟蹤值出現(xiàn)的次數(shù) 。它是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素作為 key，其計數(shù)作為 value 。
most_common() 方法，以元組列表的形式返回元素及次數(shù)，按次數(shù)排序。如果想要篩選出出現(xiàn)頻率最大的前 n 個，則需使用 most_common(n) 參數(shù) 。
因為頻率最大的不止一個，利用列表推導式篩選。most_common(1)[0][1] 返回頻率最大元素對應的次數(shù) 。
查找眾數(shù)簡單的方法還可以直接使用 statistics 模塊的 mode()、multimode() 方法。mode() 用于計算給定數(shù)據(jù)集的眾數(shù)，如果數(shù)據(jù)集中存在多個眾數(shù)且頻率相同，則 mode() 方法會返回遇到的第一個眾數(shù) 。multimode() 方法直接返回多個眾數(shù) 。

import statisticslst = [6, 9, 6, 5, 1, 2, 8, 7, 5]print(statistics.mode(lst))print(statistics.multimode(lst))# 輸出6[6, 5]

【平均值的簡單算法分享 python平均值怎么算】在本文中，我們學習了如何創(chuàng)建自己的函數(shù)來查找或計算平均值、中位數(shù)和眾數(shù) 。最快捷的的方法是使用 Python 的 statistics 模塊。

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