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mongodb是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)嗎 6 NoSQL | MongoDB入門實(shí)戰(zhàn)教程

文章插圖
3 MQL vs SQL
分頁(yè)查詢對(duì)比
在SQL中常使用SKIP 和 LIMIT 進(jìn)行分頁(yè)查詢，在MQL中也有等價(jià)操作：

-- SQLSELECTFIRST_NAME AS `名`,LAST_NAME AS `姓`FROM UsersWHERE GENDER = '男'SKIP 100LIMIT 20-- MQLdb.users.aggregate([{$match: {gender: "男"}},{$skip: 100},{$limit: 20},{$project: {'名': '$first_name','姓': '$last_name'}}]);

分組查詢對(duì)比
在SQL中常使用GROUP BY + HAVING 的分組高級(jí)查詢，在MQL中也有等價(jià)操作：

-- SQLSELECT DEPARTMENT,COUNT(NULL) AS EMP_QTYFROM UsersWHERE GENDER = '女'GROUP BY DEPARTMENT HAVINGCOUNT(*) < 10-- MQLdb.users.aggregate([{$match: {gender: '女'}},{$group: {_id: '$DEPARTMENT’,emp_qty: {$sum: 1}}},{$match: {emp_qty: {$lt: 10}}}]);

unwind
在MQL中有一個(gè)特有的步驟 unwind，它可以實(shí)現(xiàn)將文檔中的某一個(gè)數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個(gè)值。

> db.students.findOne(){name:'張三',score:[{subject:'語(yǔ)文',score:84},{subject:'數(shù)學(xué)',score:90},{subject:'外語(yǔ)',score:69}]}> db.students.aggregate([{$unwind: '$score'}]){name: '張三', score: {subject: '語(yǔ)文', score: 84}}{name: '張三', score: {subject: '數(shù)學(xué)', score: 90}}{name: '張三', score: {subject: '外語(yǔ)', score: 69}}

End總結(jié)
本文簡(jiǎn)單介紹了MongoDB的Aggregation Framework 以及如何使用聚合框架進(jìn)行聚合查詢。
下一篇，我們會(huì)學(xué)習(xí)MongoDB的模式設(shè)計(jì)中的一些設(shè)計(jì)模式。
參考資料
唐建法，《MongoDB高手課》（極客時(shí)間）
郭遠(yuǎn)威，《MongoDB實(shí)戰(zhàn)指南》（圖書(shū)）

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問(wèn)題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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