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mongodb是nosql數(shù)據(jù)庫嗎 6 NoSQL | MongoDB入門實(shí)戰(zhàn)教程

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通過前面幾篇的學(xué)習(xí)，作為后端開發(fā)的我們基本可以應(yīng)付70%的開發(fā)場景。接下來，我們就來看點(diǎn)進(jìn)階一點(diǎn)的東西，首先是聚合查詢。
1 聚合框架簡介
前面的學(xué)習(xí)我們都是針對單個Collection操作的，雖然在MongoDB中針對Collection的設(shè)計就已經(jīng)是無模式的，因此我們大部分場景都是針對單個Collection進(jìn)行操作。
但是，我們在實(shí)際應(yīng)用場景中還是會遇到想要SQL查詢中的 GROUP BY、LEFT OUTER JOIN、AS等操作。
好在，MongoDB提供了一套聚合框架（Aggregation Framework），它可以幫助我們在一個或多個Collection上，對Collection中的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的計算，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為期望的格式。
整個聚合計算的過程也被稱之為管道（Pipeline），由多個步驟（Stage）組成，這一點(diǎn)和Jenkins Pipeline比較類似。其中，每個管道需要：
（1）接受一系列Document（原始數(shù)據(jù)）
（2）每個步驟對這些Document進(jìn)行一系列的運(yùn)算
（3）結(jié)果Document輸出給下一個步驟
整個管道的過程如下圖所示：

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聚合計算的基本格式如下所示：
pipeline = [$stage1, $stage2, ...$stageN];db.<CollectionName>.aggregate(pipeline,{ options });2 聚合操作實(shí)例
示例數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫
這里我們使用《MongoDB入門實(shí)戰(zhàn)教程（3）》中使用Mongo Tools進(jìn)行恢復(fù)的Mock數(shù)據(jù)庫中的orders集合來進(jìn)行應(yīng)用。

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在orders集合中，約有100000條記錄。
每個order文檔的數(shù)據(jù)模型如下所示：

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練習(xí)1：目前為止的訂單總銷量
假設(shè)我們需要針對orders集合進(jìn)行一個操作，計算到目前為止的所有訂單的總銷售額：
db.orders.aggregate([{ $group:{_id: null,total: { $sum: "$total" }}}]);這里我們使用到了一個常見的步驟（Stage）：$group，它和SQL中的GROUP BY等價，用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。這里我們僅僅是做一個求和，不需要對誰進(jìn)行分組。
然后，我們還用到了一個分組步驟中常用的運(yùn)算符：$sum，它和SQL中的SUM等價，用于對指定列的數(shù)據(jù)進(jìn)行求和。這里我們需要對total字段進(jìn)行一個求和。
下圖是查詢結(jié)果：

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練習(xí)2：某個日期區(qū)間的訂單金額匯總
假設(shè)我們需要查詢在2019年第一季度已完成訂單的訂單總金額和訂單總數(shù) 。
說明：第一季度為1月1日~3月31日，訂單狀態(tài)為completed 。

db.orders.aggregate([// 步驟1：匹配條件{ $match: { status: "completed", orderDate: {$gte: ISODate("2019-01-01"),$lt: ISODate("2019-04-01") } } },// 步驟二：聚合訂單總金額、總運(yùn)費(fèi)、總數(shù)量{ $group: {_id: null,total: { $sum: "$total" },shippingFee: { $sum: "$shippingFee" },count: { $sum: 1 } } },{ $project: {// 計算總金額grandTotal: { $add: ["$total", "$shippingFee"] },count: 1,_id: 0 } }])

可以看到，這是一個較為復(fù)雜的查詢，我們可以將其分為三步：
第一步，使用$match進(jìn)行匹配，這一點(diǎn)是做的SQL中的WHERE操作。
第二步，使用$group進(jìn)行分組，目的是為了使用SUM運(yùn)算符求和。
第三步，使用$project進(jìn)行投影，目的是選擇需要的或排除不需要的字段顯示。
下圖是查詢結(jié)果：

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