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其次，網(wǎng)上提供的許多服務(wù)使得本來被用來跟蹤支付的投資去做基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，這在成本上是不合算的。20世紀(jì)90年代末和21世紀(jì)初，許多初創(chuàng)企業(yè)嘗試創(chuàng)建小額支付系統(tǒng) 。
最后，在早期，互聯(lián)網(wǎng)仿佛是陌生的蠻荒西部，居住著許多老練的年輕黑客，他們愿意忍受不便以換取自由。在這種環(huán)境下，像納普斯特這樣的可疑的合法服務(wù)蓬勃發(fā)展，并排擠掉更安全的合法服務(wù)，因為其他主流的產(chǎn)品難以跟上技術(shù)的步伐。這使得對任何東西的收費，甚至像具有既定知識產(chǎn)權(quán)形式的音樂，都具有挑戰(zhàn)性。
這些力量共同構(gòu)成了一個用戶不愿意支付任何費用的環(huán)境，因此，服務(wù)提供商開始尋找其他維持運營的方式。

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03 “詭異的讀心術(shù)”
谷歌渴求以某種方式將其龐大的用戶群貨幣化，于是轉(zhuǎn)向廣告以穩(wěn)定其資產(chǎn)負(fù)債表。臉書、YouTube和其他網(wǎng)站也緊隨谷歌的步伐。
谷歌的洞見是，與傳統(tǒng)的廣告媒體（如印刷報紙或電視）相比，在線廣告可以更好地滿足用戶的個性化需求。谷歌可以從用戶的搜索歷史中收集用戶的價值觀和偏好，因此它可以使廣告的浪費和噪音降到最低。
臉書的個人生態(tài)系統(tǒng)比谷歌搜索復(fù)雜得多，但也有類似的功能。臉書可以通過了解用戶的詳細(xì)信息，將用戶與那些尋求目標(biāo)受眾的廣告商匹配，并通過鼓勵用戶與朋友分享廣告活動來在社交場合投放廣告。
最重要的是，臉書可以提醒用戶購買他們之前考慮過的東西，這一功能有時會讓用戶產(chǎn)生一種詭異的感覺，好像這種服務(wù)有讀心術(shù) 。
隨著人們對大數(shù)據(jù)、ML和AI的興趣激增，人們越來越清楚地認(rèn)識到，用戶數(shù)據(jù)是科技巨頭的核心資產(chǎn) 。
隨后，第一批由ML驅(qū)動的個人數(shù)字助理和聽寫服務(wù)出現(xiàn)了；Siri、谷歌助手和科塔娜已成為人們?nèi)粘Ｉ钪惺煜さ慕巧?。更多雄心勃勃的應(yīng)用正在開發(fā)中，包括虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、自動駕駛汽車，以及只須按一下按鈕就能向消費者送貨的無人機。
這些服務(wù)具有很高的“樣本復(fù)雜性”，因此它們需要大量的數(shù)據(jù)存儲，以便對ML系統(tǒng)進行訓(xùn)練。因此，本來作為谷歌、臉書等公司核心業(yè)務(wù)功能的副產(chǎn)品收集的龐大數(shù)據(jù)集，現(xiàn)在已成為其收入和競爭優(yōu)勢的重要來源。
那些起初不情愿提供免費服務(wù)，而尋求一種收入模式后來演變?yōu)閺V告平臺的公司，現(xiàn)在正在成為數(shù)據(jù)收集者，它們通過提供服務(wù)來吸引用戶提供信息，以便使用ML訓(xùn)練AI 。
例如，現(xiàn)在臉書每天都會收到數(shù)億張用戶發(fā)布的新照片。這些照片為ML系統(tǒng)提供了良好的訓(xùn)練環(huán)境，臉書正在開發(fā)這種系統(tǒng)，旨在自動標(biāo)注甚至解釋照片。
然而目前，臉書的需求與用戶上傳照片的動機并不匹配。用戶通常很少提供照片附帶的信息，因為他們認(rèn)為自己的朋友能夠理解其背景，結(jié)果導(dǎo)致臉書收到的是低質(zhì)量的數(shù)據(jù) 。
臉書試圖誘導(dǎo)用戶寫評論來解釋照片，或?qū)⑶楦信c照片聯(lián)系起來，來推動用戶提供有用的標(biāo)簽。但臉書真正需要的是能夠向用戶詢問有關(guān)照片的簡單問題并從中獲得答案的能力。
另一個例子是YouTube，該網(wǎng)站稱，它們每分鐘有300時長的視頻上傳。然而，這些內(nèi)容的生產(chǎn)者得到的報酬卻很少。
雖然分析有點復(fù)雜，但對一個典型的YouTube視頻內(nèi)容的創(chuàng)建者而言，每得到1000觀看人/次的報酬大約是2美元。考慮到Y(jié)ouTube上的視頻平均時長約為4分鐘，這意味著視頻制作者們每分鐘的預(yù)期收入是0.05美分。

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