數(shù)據(jù)科學家
傳統(tǒng)公司往往不需要數(shù)據(jù)科學家,他們既然被稱為科學家其實是偏向于理科的 。對于數(shù)學的要求是比較高的,需要擁有統(tǒng)計學的相關知識 。同時對于Python R SAS 需要精通 。因為他們往往需要與大量的數(shù)據(jù)打交道,所以對于分布式算法也是必須掌握的 。因此免費開源的Hadoop系列(Hive Spark)也是要精通的 。
數(shù)據(jù)科學家其實也可以被稱作高級業(yè)務分析師,因為,他們本質上也是要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值,只不多是通過數(shù)據(jù)挖掘的手段 。其實,數(shù)據(jù)挖掘并不神秘,只是把原來需要業(yè)務分析師花費大量精力才能得出的結論 。數(shù)據(jù)科學家通過統(tǒng)計學的方法得出來僅此而已 。
最后,用一個不嚴謹?shù)恼f法來做一個總結吧 。如果說業(yè)務分析師是文科,那么數(shù)據(jù)工程師就是工科,而數(shù)據(jù)科學家就是理科 。如果站在公司老板的角度考慮這三個角色,數(shù)據(jù)工程師是做基礎的,數(shù)據(jù)科學家是設計框架的,而業(yè)務分析師是具體實施的 。
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