如果排序后順序發(fā)生變化，如何排序呢？對于已經(jīng)寫到文件中的數(shù)據(jù)，比如store field和term vector，需要從文件中讀出來，重新排列后再寫到一個新文件里，原來的文件就相當于一個臨時文件 。對于內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直接在內(nèi)存中重排后寫到文件中 。
相比沒有IndexSorting時，對性能影響比較大的一塊就是store field的重排，因為這部分需要從文件中讀出再寫回，而其他部分都是內(nèi)存操作，性能影響稍小一些 。這里我們也可以做一些思考，如果將store field和term vector這類數(shù)據(jù)也buffer在內(nèi)存中，是否可以提升IndexSorting開啟時的寫入性能？
2. Merge時保證新的Segment數(shù)據(jù)有序
由于Flush時Segment已經(jīng)是有序的了，所以在Merge時也就可以采用非常高效的Merge Sort的方式進行 。
總結(jié)IndexSorting是一種能夠極大提高查詢效率的技術，它通過預排序和提前中斷大大減少了需要掃描的數(shù)據(jù)量，而且附帶的優(yōu)化是可以提高壓縮率，減少存儲空間 。對于查詢時需要按照某列排序的場景，它非常有用，但對于相關性分數(shù)排序的場景則無法通過預排序來優(yōu)化 。IndexSorting的缺點是對寫入性能有影響，主要是體現(xiàn)在Segment的Flush和Merge階段，對于非?？粗貙懭胄阅艿膱鼍耙膊贿m合使用 ?？傮w上說，這是一項非常有用也很新的技術，相信它在Lucene和ES中的重要性會越來越強，也會有越來越多的業(yè)務場景受益于這個功能 。
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