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sql 的優(yōu)化大多數(shù)情況下是索引的優(yōu)化，那么，什么情況下該創(chuàng)建索引，什么情況下不創(chuàng)建索引呢，回答這個(gè)問(wèn)題之前，先來(lái)了解一下基數(shù)和選擇性吧 。
基數(shù)在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中，某一列的唯一鍵的數(shù)量叫做基數(shù) 。
舉個(gè)例子，比如一張表中有個(gè) sex 字段，它的值只有 “男” 和 “女” 兩種情況，那我們就說(shuō)這一列的基數(shù)是2 。
我們可以通過(guò)如下語(yǔ)句來(lái)查詢(xún)一個(gè)字段的基數(shù) 。
select count(distinct deptno) as num from emp當(dāng)一個(gè)字段的基數(shù)越大的時(shí)候，該列的數(shù)據(jù)分布可能就越均衡 。字段的基數(shù)越小時(shí)，該列的數(shù)據(jù)分布可能就越不均衡 。
舉個(gè)例子，在一個(gè)有10000行數(shù)據(jù)的表中，sex 字段基數(shù)為2，他的數(shù)據(jù)分布可能為9999行是男的，1行是女的，這是分布不均衡的現(xiàn)象 。而在身份證字段中，它的基數(shù)是10000，每一行都是一個(gè)不同的身份證號(hào)碼，這是分布均衡的現(xiàn)象 。
我們可以通過(guò) group by 語(yǔ)句來(lái)查看數(shù)據(jù)的分布情況 。
select deptno,count(1) from emp group by deptno這個(gè)時(shí)候如果我們要查詢(xún)表中性別為男的數(shù)據(jù)，那么返回的數(shù)據(jù)就占了表中數(shù)據(jù)的 99.99%，其實(shí)就相當(dāng)于是全表掃描，這種情況就不應(yīng)該走索引了 。但是如果查詢(xún)表中性別為女的數(shù)據(jù)，那么返回的數(shù)據(jù)就占了表中數(shù)據(jù)的 0.01%，這個(gè)時(shí)候時(shí)候應(yīng)該走索引 。
一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)返回表中 5% 以?xún)?nèi)的數(shù)據(jù)的時(shí)候，就應(yīng)該走索引 。超過(guò) 5% 的數(shù)據(jù)就要使用全表掃描 。但是這個(gè)說(shuō)法太絕對(duì)了，就像上面查詢(xún) sex 字段時(shí)，查詢(xún)男性時(shí)候超過(guò)了 5%，查詢(xún)女性時(shí)候小于 5%，那這個(gè)字段需不需要?jiǎng)?chuàng)建索引呢？
這個(gè)時(shí)候，就需要引入選擇性的概念了 。
選擇性基數(shù)與表的總行數(shù)的比值就是選擇性 。
我們可以通過(guò)以下 sql 語(yǔ)句來(lái)查詢(xún)列的選擇性 。
select count(distinct deptno)/count(1) as selectivity from emp當(dāng)一個(gè)字段的選擇性大于 20%，說(shuō)明該列數(shù)據(jù)分布就是比較均衡的了 。這個(gè)時(shí)候如果在 where 子句中使用了該字段，那么就應(yīng)該創(chuàng)建索引 。
PS：文中使用了數(shù)據(jù)量較少的表來(lái)舉例子，是因?yàn)閿?shù)據(jù)清晰直觀，方便大家理解 。而在實(shí)際情況中，只有大表才會(huì)產(chǎn)生性能問(wèn)題 。如果一個(gè)表里只有十幾二十條數(shù)據(jù)，也就無(wú)所謂優(yōu)化了 。
以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問(wèn)題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!
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