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在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時(shí)代中，想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和分析，要先具備足夠的數(shù)據(jù)源，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)就為其數(shù)據(jù)獲取提供了良好的條件，且還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)源的目的性采集。
在網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)應(yīng)用中，Python 腳本語(yǔ)言的使用十分廣泛，此腳本語(yǔ)言具有著顯著的優(yōu)勢(shì)，也提高了網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)運(yùn)用的水平。
一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲所謂網(wǎng)絡(luò)爬蟲，又被稱作網(wǎng)頁(yè)蜘蛛和網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人，主要是根據(jù)一定規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息抓取的一種程序或腳本。這種網(wǎng)絡(luò)爬蟲常被用在互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎和其它類似的網(wǎng)站中，對(duì)這些網(wǎng)站內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行獲取、更新和檢索。往往通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠自動(dòng)采集所訪問頁(yè)面的內(nèi)容，后讓搜索的引擎實(shí)施進(jìn)一步的處理，如對(duì)下載頁(yè)面的分檢、整理等，從而使用戶能夠迅速進(jìn)行所需信息的檢索。
二、python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲優(yōu)勢(shì)Python 的語(yǔ)言十分簡(jiǎn)潔，使用起來十分簡(jiǎn)單、易學(xué)，通過Python 進(jìn)行編寫就像使用英語(yǔ)進(jìn)行寫作一樣。
其次Python 在使用中十分方便，并不需要IDE，而僅僅通過sublime text 就能夠?qū)Υ蟛糠值闹行?yīng)用進(jìn)行開發(fā)；同時(shí)，Python 爬蟲的框架功能十分強(qiáng)大，其框架能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取，還能對(duì)結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，經(jīng)常用在數(shù)據(jù)的挖掘、歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和信息的處理等程序內(nèi)；另外，Python 網(wǎng)絡(luò)的支持庫(kù)和html 的解析器功能十分強(qiáng)大，借助網(wǎng)絡(luò)的支持庫(kù)通過較少代碼的編寫，就能夠進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)的下載，且通過網(wǎng)頁(yè)的解析庫(kù)就能夠?qū)W(wǎng)頁(yè)內(nèi)各標(biāo)簽進(jìn)行解析，和正則的表達(dá)式進(jìn)行結(jié)合，十分便于進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的抓取。
三、基于Python 的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)1、URL 管理模塊
此模塊作用主要是對(duì)URL 進(jìn)行管理，包括那些已抓取和未被抓取URL 的集合，且能夠?qū)χ貜?fù)和循環(huán)等抓取問題進(jìn)行有效的預(yù)防。Python 在網(wǎng)址的管理中，主要有三種類型的途徑。首先，在內(nèi)存中進(jìn)行存儲(chǔ)，且URL 的數(shù)據(jù)比較少，則通過Python 內(nèi)Set（）的集合就能夠?qū)崿F(xiàn)管理，還能夠?qū)?shù)據(jù)重復(fù)進(jìn)行消除和重復(fù)抓取問題的避免；然后，在關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行存儲(chǔ)，能夠達(dá)到永久性的存儲(chǔ)目的，先進(jìn)行URL 表的建立，在此表內(nèi)包含兩個(gè)的字段，其中一個(gè)字段表示URL 的地址，而另一個(gè)的字段則體現(xiàn)是否抓取URL；另外，在緩存的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行儲(chǔ)存，如URL 數(shù)據(jù)比較多，也能夠借助Set（）的集合實(shí)現(xiàn)，對(duì)待爬以及已爬URL 的地址進(jìn)行存取。
2、網(wǎng)頁(yè)的下載器
對(duì)于網(wǎng)頁(yè)的下載器來說，主要是把URL 所對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)在本地內(nèi)進(jìn)行下載，并把其存作字符串，便于后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施處理。在Python可以使用網(wǎng)頁(yè)的下載工具主要有兩種，一種是Python 內(nèi)自己所具有URLlib2的模塊，對(duì)那些簡(jiǎn)單類型網(wǎng)絡(luò)爬蟲就能夠?qū)ζ渚W(wǎng)頁(yè)進(jìn)行下載，對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行提交，并具有訪問代理和客戶的登錄等功能；另一種是第三方的工具包，如request 等，這種工具包的功能一般較為強(qiáng)大，但是一種第三方的軟件[2] 。將百度當(dāng)作例子，對(duì)其網(wǎng)絡(luò)爬蟲的代碼進(jìn)行分析：
Import urllib2
Response.urllib2.urlopen（“http：//www.baidu.com”）
Print response.read（）
在此例子中，先進(jìn)行urllib2 內(nèi)url.open（）方法的調(diào)入，對(duì)百度URL 進(jìn)行傳送，后對(duì)一個(gè)response 的對(duì)象進(jìn)行返回，再進(jìn)行response 對(duì)象read（）方法的調(diào)入，最后返回獲取網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容并打印。
3、網(wǎng)頁(yè)的解析器
通過網(wǎng)頁(yè)的解析器，主要是對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)進(jìn)行想要數(shù)據(jù)的提取，一般所提取內(nèi)容主要有URL 的列表和目標(biāo)的數(shù)據(jù)等部分。在Python 內(nèi)網(wǎng)頁(yè)的解析器存在兩種類型，一種是借助正則的表達(dá)式，其把網(wǎng)頁(yè)作為字符串進(jìn)行處理，此種類型一般用在簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)內(nèi)，若網(wǎng)頁(yè)比較復(fù)雜就不適合使用此類型；另一種是借助網(wǎng)頁(yè)DOM 的結(jié)構(gòu)，而DOM 呈現(xiàn)出樹形標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)，網(wǎng)頁(yè)的解析器會(huì)把HTML 的文檔作為DOM樹并對(duì)其上下級(jí)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行遍歷，后進(jìn)行有用信息的提取，同時(shí)這種方法通過樹形的結(jié)構(gòu)能夠?qū)W(wǎng)頁(yè)內(nèi)具體的信息節(jié)點(diǎn)和屬性等實(shí)施定位。

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