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三次樣條插值原理 三次插值多項式


三次樣條插值原理 三次插值多項式

文章插圖
雙三次插值是使用三次或其他多項式技術(shù)的2D系統(tǒng) , 通常用于銳化和放大數(shù)字圖像 。在圖像放大、重新采樣時 , 或是在軟件中潤飾和編輯圖像時也會使到用它 。當(dāng)我們對圖像進(jìn)行插值時 , 實際上是在將像素從一個網(wǎng)格轉(zhuǎn)換到另一個網(wǎng)格 。
共有兩種常見的插值算法:自適應(yīng)和非自適應(yīng) 。自適應(yīng)方法取決于它們所插值的內(nèi)容 , 而非自適應(yīng)方法則平等地對待像素 。在專業(yè)的專業(yè)圖像編輯軟件(例如Photozoom Pro和Adobe Photoshop)中都使用了自適應(yīng)算法 。非自適應(yīng)算法包括以下內(nèi)容:最近鄰 , 雙線性 , 雙三次 , 樣條等 。通常 , 雙三次插值可使用Lagrange多項式 , 三次樣條或三次卷積算法完成 。
當(dāng)我們進(jìn)行插值時 , 我們是從已知數(shù)據(jù)中估計未知數(shù)據(jù) 。如果我們使用DSLR以16 MP的速度拍攝圖像 , 則根據(jù)方向(水平與垂直) , 已知數(shù)據(jù)為4928 x 3264像素(或3264 x 4928像素) 。當(dāng)我們想要放大圖像時 , 我們基于周圍像素的值來近似新值 。例如 , 如果要將6000 x 4000像素的圖像大小增加到24 MP , 則將添加以前不存在的更多像素 。那是額外的8 MP 。
由于我們要添加而不是減去像素 , 因此細(xì)節(jié)可能會丟失 。為了保留清晰度和細(xì)節(jié) , 必須將每個像素與其周圍的像素進(jìn)行近似 , 以獲得最接近的值 。就像復(fù)制像素以通過放大來填充圖像中創(chuàng)建的空間一樣 。因此 , 這些值必須與其最近的像素相鄰點近似或相同 。放大時 , 您需要向圖像添加800萬個新像素以填充空間 。它們只需要足夠準(zhǔn)確即可重新創(chuàng)建細(xì)節(jié)并保持清晰度以保持圖像清晰 。
考慮以下網(wǎng)格 。
這是一個(4,0)x(0,4)正方形 , 每個正方形代表一個像素 。它總共有25個像素(5 x 5) 。黑點表示要插值的數(shù)據(jù) , 總計25個點 。顏色表示函數(shù)值 , 因此在此示例中 , 我們看到它們不是徑向?qū)ΨQ的 。這樣可以在幾乎沒有圖像偽影的情況下進(jìn)行更平滑的重采樣 。因此 , 通常選擇雙三次插值而不是雙線性或最近鄰插值 , 但是處理圖像需要更多時間 。如果質(zhì)量值得關(guān)注 , 那么三次立方也是最佳選擇 。雙線性插值處理2×2(4個像素)的正方形 , 而雙三次插值處理4×4(16個像素)的正方形 。假設(shè)我們使用以下函數(shù):
(0,0)、(1,0)、(0,1)、(1,1)這是單位正方形的4個角 ??梢员硎緸橐韵聝?nèi)容:
這需要確定p(x , y)的16個系數(shù)的值 。該過程還有更多步驟 , 但這是基本公式 。這就是創(chuàng)建2D圖像的插值曲面的原因 。這是關(guān)于獲取網(wǎng)格上p(x , y)上的點的值并對其進(jìn)行插值以近似其周圍點的值的全部操作 。
如果大家不需要編代碼 , 則始終可以使用具有預(yù)建功能的軟件進(jìn)行圖像編輯 。在Photoshop中對圖像重新采樣時 , 將獲得雙三次插值技術(shù) 。從菜單中:
Image -> Image Size
我們將看到一個對話框 , 從中可以選擇所需的重采樣選項 。如果不追求質(zhì)量 , 但可以選擇雙線性和最近鄰 , 但可以加快縮放比例或縮小比例 。
Photoshop中的圖像重采樣大小對話框(來源Adobe Creative Cloud)
我們可以更改像素數(shù) , 但是它也有局限性 。雙三次插值在高分辨率下效果很好 , 但是當(dāng)您超出24 MP超高分辨率時 , 效果可能會不太好 。這是因為添加的像素越多 , 需要保留的細(xì)節(jié)越多 。該算法只是無法按照原始圖像分辨率保留所有內(nèi)容 。


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