離線——以原始吞吐量衡量的性能

示例：諸如照片分類和自動相冊創(chuàng)建之類的任務，這些任務不是由用戶啟動的，并且在完成之前不會呈現(xiàn)給用戶 。

MLPerf 還將基準測試結(jié)果集分為開放和封閉“部門”，對封閉部門設置了更嚴格的要求;從那里，硬件也分為可用、預覽和 RDO(研究、開發(fā)、其他)的系統(tǒng)類別 。這讓基準讀者了解被測試的系統(tǒng)與實際生產(chǎn)的接近程度，以及是否可以立即購買 。

可以在此處找到有關推理基準套件的任務、模型、數(shù)據(jù)集和約束的更多信息 。

初步結(jié)果

到目前為止，已有近 600 項基準測試從云供應商、系統(tǒng) OEM 廠商、芯片和軟件供應商以及大學提交給了該項目 。盡管解釋結(jié)果仍然需要大量的現(xiàn)實世界知識，但找到一個單一的綜合系統(tǒng)能夠以有意義的方式并排對智能 、超級計算機和超大規(guī)模集群進行基準測試，這令人印象深刻 。

MLPerf 的訓練基準套件于 5 月推出，初步結(jié)果于 2018 年 12 月發(fā)布 。推理套件于 2019 年 6 月 24 日推出，初步結(jié)果于昨天(11 月 6 日)上線 。

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