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最受歡迎的4個工具 大數(shù)據(jù)處理工具有哪些


最受歡迎的4個工具 大數(shù)據(jù)處理工具有哪些

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作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,既需要不斷了解和掌握數(shù)據(jù)分析方法,同時還需要學(xué)習(xí)和熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件,畢竟借助工具既可以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的價值,同時也能提升效率,接下來小編帶你了解下目前常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些:
目前常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?開課吧
1、Hadoop Hadoop是最流行的軟件框架之一,它為大數(shù)據(jù)集提供了低成本的分布式計算的能力 。使Hadoop成為功能強大的大數(shù)據(jù)工具之一的因素是其分布式文件系統(tǒng),它允許用戶將JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數(shù)據(jù)保存在同一文件系統(tǒng)上 。
主要特點
可高度擴展,通過存儲和分發(fā)大量數(shù)據(jù)集來處理大量數(shù)據(jù) 。
因為它有Hive和Pig等綜合分析工具,因此 非常適合用于研究和開發(fā) 。
通過跨高度可擴展的Hadoop集群使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)快速訪問數(shù)據(jù) 。
利用 生態(tài)系統(tǒng)的方法 對數(shù)據(jù)進行采集、整理、處理、分析和可視化 。
通過對數(shù)據(jù)進行分塊處理,在不同的節(jié)點上擁有不同的副本,從而可以在不同的條件下實現(xiàn)容錯 。
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2、Cassandra Cassandra是Facebook開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 。ApacheCassandra是一款優(yōu)秀的、與操作系統(tǒng)無關(guān)的開源大數(shù)據(jù)軟件,它能夠為管理存儲在各種商業(yè)服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)提供高質(zhì)量的可用性 。為簡化數(shù)據(jù)庫與其用戶之間的交互,它還提供了CQL(CassandraStructureLanguage,Cassandra結(jié)構(gòu)語言) 。
主要特點
通過“環(huán)形”設(shè)計和無主架構(gòu),不會出現(xiàn)單點故障,從而提高 持續(xù)的正常運行時間 。
通過多個云數(shù)據(jù)復(fù)制中心 自動復(fù)制 數(shù)據(jù),你可以從全球任何地方操作數(shù)據(jù) 。
語言驅(qū)動程序的 最佳語言支持(如Java、C++、Python、Ruby、C#等)提供了應(yīng)用程序的最佳性能 。
線性可擴展性 允許你增加集群中的節(jié)點數(shù)量,以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用程序改進性能的需要 。
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3、ZohoAnalytics ZohoAnalytics是一款自助式大數(shù)據(jù)分析軟件,它能讓你對你的數(shù)據(jù)進行可視化分析,還能讓你創(chuàng)建有見解的報告儀表板 。這款大數(shù)據(jù)軟件能夠分析數(shù)據(jù)集,并提供關(guān)鍵的業(yè)務(wù)見解 。你可以從任何大數(shù)據(jù)源(如NoSQL,關(guān)系數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫)中獲取數(shù)據(jù),甚至是你的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序 。
主要特點
用于在業(yè)務(wù)應(yīng)用中創(chuàng)建和實現(xiàn)報告和分析功能的 可擴充和可擴展的BI平臺 。
使用實時動態(tài)數(shù)據(jù)報告創(chuàng)建 臨時報告 來回答業(yè)務(wù)問題 。
云部署,提供高安全性、可擴展性和數(shù)據(jù)可用性 。
圖表、數(shù)據(jù)透視表、小部件和表格視圖等 各種報告元素,都可用于提供有見解的報告和儀表板 。
4、MicrosoftPowerBI MicrosoftPowerBI是一種收集、分析和可視化數(shù)據(jù)以形成可行見解的有效方法 。它幫助初創(chuàng)公司和企業(yè)通過操作實時數(shù)據(jù)源來創(chuàng)建具有見解的儀表板 。這些儀表板提供了實時見解,以了解在組織內(nèi)進行的流程的整體性能 。你甚至可以外包PowerBI咨詢和開發(fā),以獲得最佳效果 。
主要特點
有200多個預(yù)定義代碼的 DAX數(shù)據(jù)分析功能,可以對數(shù)據(jù)執(zhí)行特定的分析功能 。
內(nèi)容翔實的報告 在許多方面構(gòu)成了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化表示,并從數(shù)據(jù)中揭示了有用的見解 。
從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),例如從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化,以及基于云端的系統(tǒng)到內(nèi)部部署系統(tǒng) 。
可使用Office365套件通過PowerQuery和PowerMap輕松集成到大數(shù)據(jù)分析中 。


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