2004年10月，美國《連線》雜志主編克里斯·安德森(Chris Anderson, 1961-)在《連線》雜志發(fā)表了一篇有關(guān)“長尾理論”(the long tail theory)[6]的文章，在文章中，他提及了亞馬遜、蘋果和雅虎等公司，并用“長尾”的概念來闡述互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)模式和戰(zhàn)略，迅速帶火了這個概念 。2006年7月，他趁熱打鐵出了一本書，《長尾：為何未來商業(yè)會向更多人賣的更少》(The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More)，成為全球暢銷書和企業(yè)必讀書籍 。當(dāng)時國內(nèi)幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都進行了集體學(xué)習(xí)和專題研討 。
我們需要注意的是，長尾理論和二八法則、馬太效應(yīng)談?wù)摰倪€是同一個分布，冪律分布，但是，兩者的差異主要在于關(guān)注點不同 。二八法則強調(diào)的是頭部，而長尾理論強調(diào)的是長尾 。
長尾理論主要試圖指出，如果我們可以瞄準(zhǔn)過去被忽視的長尾市場，又稱“利基市場”(niche market)，那么我們可能會驚喜的發(fā)現(xiàn)，這個狹窄而冗長的市場，其需求之和、整體利潤足以與頭部市場的總量相媲美 。問題主要在于，服務(wù)這樣一個狹長的、個性化的市場，對傳統(tǒng)商業(yè)模式而言，邊際成本是不經(jīng)濟的 。但是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得我們可以建立規(guī)?；挠嬎銠C集群，24小時不間斷的為極其大量的用戶同時提供高度個性化的服務(wù)，而保持極高的服務(wù)效率和極低的邊際成本 。這就提高了商業(yè)效率，使得從利基市場中萃取大量微小價值成為可能，從而改變了只關(guān)注頭部客戶的傳統(tǒng)商業(yè)模式 。比如，Tiktok的服務(wù)器集群可以同時為全球上百萬同時在線的用戶各自推送完全個性化定制的內(nèi)容，而新增一個用戶所需要增加的邊際成本低到幾乎為零 。這就是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和商業(yè)模式能夠勝過傳統(tǒng)商業(yè)模式的主要原因之一 。
中本聰在2008年11月3日的郵件中闡述僵尸集群挖礦問題時借用了“長尾”這一概念，指大量的中小集群的算力之和加起來可以匹敵少量頭部集群的算力的情況[7] 。這種情況能夠出現(xiàn)，則有賴于比特幣游戲規(guī)則下哈希算力的分布符合冪律分布 。
我們已經(jīng)從中本聰?shù)恼搲l(fā)言中知道，“每天通過網(wǎng)絡(luò)生成的比特幣總量平均而言保持不變 。較快的機器比較慢的機器獲得更大的份額 。如果每個人都購買更快的機器，他們將不會獲得比以前更多的幣”(中本聰，2009年12月12日論壇帖子)[8] 。因為在一個短期內(nèi)，每個新區(qū)塊的幣基交易發(fā)出的新增比特幣的數(shù)量是一個固定大小的蛋糕，而所有礦工的所謂挖礦，就是比賽算力來爭搶和瓜分這個蛋糕 。
在中本聰于2009年1月13日單獨寫給達(dá)斯汀·特拉梅爾(Dustin Trammell)的私人郵件中，他這樣寫道：“這不像賽車，如果一輛車快兩倍，就總是會贏 。這是SHA-256運算，每次花不了1毫秒，而且每次都有獨立的成功機會 。每臺計算機找到哈希碰撞的機會與計算能力成正比 。一臺慢一半的電腦會得到一半的比特幣 ?！盵9]
這個特點是和比特幣挖礦競賽是SHA-256哈希運算這一設(shè)計密不可分的 。關(guān)于這一點，中本聰早在2008年11月15日的密碼學(xué)郵件列表中就已經(jīng)公開指出[10]：
「如果你將其視為CPU密集型的數(shù)字簽名，那么您可能會把它當(dāng)作一個搶先完成長時間操作并以最快的速度獲勝的比賽 ?！?br /> 但是實際上，「工作量證明是一種哈?，F(xiàn)金那樣的SHA-256碰撞搜尋 。這是一個無記憶的過程，你每秒鐘進行數(shù)百萬次哈希計算，每次有一個很小的機會找到 。最快的3或4個節(jié)點的優(yōu)勢僅與它們在總CPU算力中所占的份額成正比 。任何人在任意時刻找到答案的機會都與他們的CPU算力成正比 ?！?br /> 就像比賽扔硬幣的游戲 。誰率先扔出連續(xù)100個正面，誰獲勝 。那么，我們知道，在任一時刻，你的獲勝概率只和手速成正比，而與你在此之前扔過多少次硬幣沒有任何關(guān)系 。這就叫做“無記憶過程”(memory-less process) 。這樣的游戲，保證了任何時刻加入的新玩家都能夠公平地參與到競爭中來 。

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