車牌識別系統(tǒng)排名入庫時間為2021-04-10 15:39:44、推薦關鍵詞有:車牌識別系統(tǒng),車牌識別系統(tǒng)功能

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隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術提升 , 整合早就不是重要的話題 , 現(xiàn)階段最需要注意的重點反而是“穩(wěn)定度” 。穩(wěn)定度的定義是:在一個既定的車速范圍內 , 不會讓必須達到的準確度 , 因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差 。
例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準確度 , 到了傍晚就降到80% , 夜間又降到70% , 這種不穩(wěn)定的系統(tǒng) , 比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合 。因為使用者會認為 , 既然白天的辨識率有90% , 那全天候的準確率都要達到90%才合理 , 這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等) , 與架設環(huán)境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等) 。
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率 , 但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異 , 而將運作不良的責任互相推托 , 用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時 , 不妨要求實地測試 , 而且測試時間最好超過兩個禮拜 , 比較能判斷辨識結果是否“言過其實” 。因為臺灣是一個多變的環(huán)境 , 兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形 , 大約掌握了八成 , 如果只是測一天、甚至幾個小時 , 是無法了解的 。
另外 , 車牌辨識既然是“系統(tǒng)” , 當中軟硬件架構的好壞 , 當然會影響“呈現(xiàn)的結果” 。至于什么樣的軟件跟硬件 , 適合什么樣的環(huán)境 , 這就必須因環(huán)境而異 , 因為不同的應用環(huán)境 , 對于辨識率的要求未必相同 , 而這就必須靠經(jīng)驗累積 。
盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng) , 用對產(chǎn)品與架構 , 可以省去很多的冤枉錢跟時間 , 但更重要的是 , 工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解 , 而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜 , 凡事貨比三家不吃虧 。
此外 , 車牌識別系統(tǒng)能否發(fā)揮最大效用 , 除了軟件技術之外 , 與攝影機及現(xiàn)場施工能力 , 也有很大的關系 。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后 , 提出建置規(guī)劃方案 , 先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等 , 再提出報價 , 藉由這些動作 , 除了得以事先評估業(yè)者的能力 , 用戶本身也可以達到產(chǎn)品學習及教育訓練 , 日后管理時 , 會更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關因應措施 。
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