Abacus.AI(以前是RealityEngines)正在開發(fā)一項服務，該服務可自動執(zhí)行機器學習模型的創(chuàng)建，部署和維護 。今天，該公司以超過100美元的估值在B輪融資中籌集了2200萬美元 。該輪融資由Coatue牽頭，Decibel Ventures和Index Partners也參與其中 。隨著Abacus推出Deconstructed，這是一個嶄新的資本，Deconstructed是一套三個獨立的AI工具套件，旨在幫助大型數(shù)據(jù)科學團隊在產(chǎn)品開發(fā)方面進行協(xié)作 。

特征工程是一項艱巨的任務，即使用領域知識通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從原始數(shù)據(jù)中提取特征的過程 。根據(jù)《福布斯》調(diào)查，數(shù)據(jù)科學家將80%的時間用于數(shù)據(jù)準備，而76%的人則將其視為工作中最不愉快的部分 。也很貴三連勝釘?shù)慕M織收集到的數(shù)據(jù)準備成本為$ 450十億 。

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Abacus由Google和亞馬遜校友Bindu Reddy，Arvind Sundararajan和Siddartha Naidu于2019年共同創(chuàng)立，進行研究并提供云AI服務，以幫助公司將深度學習模型嵌入其流程中 ?？蛻暨x擇一個用例并指向他們的數(shù)據(jù)，然后Abacus的引擎創(chuàng)建一個AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可用于進行和共享預測 。

算盤表示，其系統(tǒng)將初創(chuàng)公司的研究應用于生成模型和神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)搜索，以處理嘈雜或不完整的數(shù)據(jù) 。從表面上看，它可以確定最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡，該神經(jīng)網(wǎng)絡可以對客戶的專有數(shù)據(jù)集和用例進行建模，這些用例涵蓋了IT運營，營銷和銷售，欺詐和安全以及預測和計劃 。此外，該系統(tǒng)還擅長配置管道，安排對新數(shù)據(jù)的模型再培訓，根據(jù)原始數(shù)據(jù)提供模型以及為模型的預測提供解釋 。

Abacus表示，它利用元學習技術(shù)，可以通過少量的培訓示例來“教”模型如何執(zhí)行任務 。除此之外，該公司還利用轉(zhuǎn)移學習來重用來自某個域或相關(guān)域或數(shù)據(jù)集中的一個域或數(shù)據(jù)集的策略，以及生成算法來創(chuàng)建可與原始數(shù)據(jù)集結(jié)合以創(chuàng)建更強大的預訓練模型的綜合數(shù)據(jù)集 。該公司正在研究將邏輯和規(guī)則與AI模型結(jié)合在一起的混合系統(tǒng)，這將構(gòu)成一項服務的基礎，該服務允許開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家指定約束以及訓練數(shù)據(jù)以開發(fā)準確的模型 。

算盤表示，它也在對偏見和可解釋性進行研究 。該公司最近測試了三種方法，這些方法采用在表格或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上訓練的模型作為輸入，并使用驗證數(shù)據(jù)集通過微調(diào)或后處理步驟來“消除”模型的偏見 。(在一個實驗中，該公司設法提高了面部識別算法檢測黑人名人是否在微笑的能力，即使訓練數(shù)據(jù)集的白人人數(shù)是22倍 。)該公司還計劃推出一種云微服務，該服務將解釋模型預測并確定模型是否存在偏差 。

在7月份公開發(fā)布服務之前，Abacus聲稱與1200個Beta測試人員以及1-800-Flowers，F(xiàn)lex，DailyLook和Prodege等客戶合作 。現(xiàn)在，它有40個客戶和2,000多個用戶 。Reddy通過電子郵件告訴VentureBeat：“像Abacus這樣的云服務對于加快AI采用的拐點至關(guān)重要 ?！薄巴ㄟ^使生產(chǎn)中的實時深度學習模型的訓練，部署和維護變得非常簡單，我們真正地將尖端的AI技術(shù)民主化，即使是小型組織，也無法雇用深奧的數(shù)據(jù)科學家 ?！?

算盤的前任和現(xiàn)有投資者包括Google前首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Sc??hmidt)，楊致遠(Jerry Yang)，拉姆·史里拉姆(Ram Shriram)，瑪麗亞姆·納菲西(Mariam Naficy)，埃里卡·舒爾茨(Erica Shultz)，內(nèi)哈·納赫德(Neha Narkhede)，薛兆嵐，珍妮特·弗斯滕伯格(Jeannette Furstenberg)和Decibel Partners ?？偛课挥谂f金山的Abacus總共籌集了4030萬美元 。

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