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在處理非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎Elasticsearch時(shí) ，由于其與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)類型相關(guān)，因此在設(shè)計(jì)索引結(jié)構(gòu)時(shí)需要盡可能降低數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。本文將介紹Elasticsearch處理關(guān)系型數(shù)據(jù)的四種方法。
1. 數(shù)據(jù)冗余的扁平化設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)冗余的扁平化設(shè)計(jì)是一種以空間換取時(shí)間的思想。對(duì)于Elasticsearch而言，為了方便搜索和提高性能，數(shù)據(jù)冗余是常見(jiàn)的處理方式。舉例來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)公園屬于山西省，則山西省的人可以免費(fèi)游玩；若公園位于山西省太原市，則太原市的居民可享受免費(fèi)入園待遇。通過(guò)在ES索引中創(chuàng)建countyIds字段來(lái)存儲(chǔ)可免費(fèi)游玩的縣ID，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余的扁平化設(shè)計(jì) 。
2. 嵌套類型（Nested）索引設(shè)計(jì)
嵌套類型索引設(shè)計(jì)能夠較容易地表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，但也會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降數(shù)倍。當(dāng)一個(gè)學(xué)生可以有多個(gè)老師的情況下，若需同時(shí)搜索學(xué)生和老師信息，可以采用嵌套類型索引設(shè)計(jì)，但需注意更新外層對(duì)象時(shí)也要涉及到嵌套對(duì)象的覆蓋。
3. 父子文檔（Join）索引設(shè)計(jì)
Elasticsearch提供了類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中Join的實(shí)現(xiàn)，即Join數(shù)據(jù)類型。該數(shù)據(jù)類型定義了父子文檔之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)對(duì)象的分離。父子文檔的設(shè)計(jì)中，父文檔和子文檔是獨(dú)立的，更新父文檔無(wú)需重新索引子文檔，子文檔的增刪改不影響其他文檔。雖然父子文檔索引設(shè)計(jì)需要額外內(nèi)存維護(hù)關(guān)系，讀取性能相對(duì)較差，但可避免嵌套類型的弊端。
4. 多個(gè)獨(dú)立的索引之間依靠主外鍵關(guān)聯(lián)
除了Nested和Join類型，也可通過(guò)建立一對(duì)一索引來(lái)處理有關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù) 。通過(guò)多次搜索來(lái)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)查詢，雖然存在多次網(wǎng)絡(luò)連接調(diào)用的缺點(diǎn)，但可避免部分性能問(wèn)題。若異常查詢超時(shí)或失敗，整個(gè)接口查詢將受影響。
在總結(jié)與注意事項(xiàng)方面，需要注意以下幾點(diǎn)：
1. 在ES 6.0及之后版本，一個(gè)索引中已不能創(chuàng)建多個(gè)type類型的文檔，ES 7.0后type將被廢除。
2. 針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的索引結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。
3. 不建議創(chuàng)建過(guò)于復(fù)雜的索引接口，這會(huì)增加代碼復(fù)雜度、索引結(jié)構(gòu)擴(kuò)展困難，并提高新同學(xué)的學(xué)習(xí)成本。
通過(guò)本文介紹的處理關(guān)系型數(shù)據(jù)的方法，可以使Elasticsearch更有效地處理各種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題，提升系統(tǒng)性能和搜索效率。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問(wèn)題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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