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DoNews6月30日消息(田小夢)近日,ICT基礎(chǔ)設(shè)施及行業(yè)解決方案提供商銳捷網(wǎng)絡(luò)發(fā)布新一代AI SaaS 云平臺解決方案 。該方案是為適應(yīng)日益普及的無人零售這一業(yè)態(tài),基于先進(jìn)的人工智能視覺識別技術(shù),不僅可以使智能貨柜在成本、業(yè)務(wù)指標(biāo)上都達(dá)到運(yùn)營級別,還可以支撐百萬級智能柜的高精準(zhǔn)、高性能、高可靠運(yùn)營,將有效推動(dòng)智能柜的商品化和規(guī)?;瘧?yīng)用進(jìn)程 。
難接地氣的無人零售怎么了?
近幾年,傳統(tǒng)零售模式經(jīng)歷了幾輪深層次變革,2016年是新零售的元年,2017年無人零售在國內(nèi)又刮起了一陣大風(fēng),從傳統(tǒng)零售到新零售再到無人零售等概念的革新,可以看出零售行業(yè)對提效降本的迫切需求 。
無人值守、全天候營業(yè)的智能貨柜,不僅構(gòu)建了一個(gè)更方便的購物場景,加之只需要用戶自助買單,節(jié)約了人力和場地成本,因此成為眾多零售商、品牌商和運(yùn)營商青睞的選擇 。
但是,經(jīng)過幾年的發(fā)展,無人貨柜在國內(nèi)的鋪設(shè)規(guī)模遠(yuǎn)低于預(yù)期 。以日本為例,日本的自動(dòng)販賣柜從1970年開始,用了不到10年時(shí)間,就達(dá)到了500多萬臺的保有量,幾乎是每年50萬的鋪設(shè)規(guī)模 。而我國國內(nèi)的自動(dòng)販賣柜,包括機(jī)械柜和智能柜在內(nèi),據(jù)初步統(tǒng)計(jì),從2017年的30萬臺到2021年上半年的40萬臺,四年間鋪設(shè)規(guī)模增長不足10萬 。
這是一個(gè)存在很大增長空間的市場,但鋪設(shè)規(guī)模遠(yuǎn)低于預(yù)期,究其原因,一是由于無人貨柜成本太高,導(dǎo)致運(yùn)營商無法盈利,與其提效降本的初衷背道而馳;二是影響業(yè)務(wù)的核心技術(shù)指標(biāo),比如商品品類限制、數(shù)目限制以及上新效率的限制等,無法達(dá)到運(yùn)營級別 。
銳捷新一代AI saas云平臺方案,支撐百萬級智能柜運(yùn)營
秉承著“場景創(chuàng)新”的理念,銳捷針對無人零售這一場景的痛點(diǎn)深入挖掘,通過一次次的技術(shù)攻關(guān),推出新一代AI saas云平臺解決方案 。
方案基于先進(jìn)的人工智能視覺識別技術(shù),不僅可以使智能貨柜在成本、業(yè)務(wù)指標(biāo)上都達(dá)到運(yùn)營級別,還可以支撐百萬級智能柜的高精準(zhǔn)、高性能、高可靠運(yùn)營,一舉解決無人貨柜商品化和規(guī)?;瘍蓚€(gè)難題,將有效助力零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 。
四次迭代,算力成本百倍下降 。從2018年推出第一代動(dòng)態(tài)視覺柜產(chǎn)品到2021年,產(chǎn)品歷經(jīng)四次迭代,從最初的邊緣計(jì)算到端云協(xié)作,再到目前的全云方案,最終達(dá)到成本百倍降低,推動(dòng)智能柜進(jìn)入商用階段 。
關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo),達(dá)到運(yùn)營級別 。零售行業(yè)有四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):
第一,SKU品類多 。一般運(yùn)營商的SKU品類要求從幾十到幾百,智能柜內(nèi)品類越豐富,坪效比越高 。銳捷全云方案冰柜內(nèi)SKU累計(jì)上千,單柜同時(shí)支持45+品類,品類更豐富,滿足更多場景的使用需求;
第二,上新效率高,商家旺季一個(gè)月會有十幾種新品上新,運(yùn)營商越大,上新要求越高 。使用銳捷全云方案,1個(gè)小時(shí)完成上新多3+品類,上新更及時(shí) 。相較于傳統(tǒng)貨柜上新速度大多需要5-7個(gè)工作日,AI智能貨柜超強(qiáng)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)制,能夠保證將商家上新1-3個(gè)品類的速度壓縮到1個(gè)小時(shí)內(nèi),當(dāng)前市場上商品更迭迅速,各位網(wǎng)紅爆款商品層出不窮,快速的上新能力保證了商家能夠緊跟流行消費(fèi)趨勢,增加消費(fèi)粘性;
第三,誤扣零容忍,對于智能柜這種新的購物方式來說,消費(fèi)者容忍度比較低,誤扣會嚴(yán)重傷害消費(fèi)者的忠誠度和信任度 。使用銳捷全云方案,識別準(zhǔn)確率超99.5%,算法誤扣率低于0.5% ??梢员3謴?fù)雜購物行為的準(zhǔn)確率,并對消費(fèi)異常實(shí)時(shí)告警 。無論是消費(fèi)者單雙手拿取貨品、多人同時(shí)拿取,又或是取出后又反悔放回,都能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的捕捉識別,大大降低了貨損率;
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