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今年干什么行業(yè)最掙錢 干什么最掙錢( 二 )


國產(chǎn)化的紅利 , 還會(huì)拓展到各個(gè)領(lǐng)域 。過去那些看上去枯燥 , 就業(yè)前景也沒那么好的理工科專業(yè) , 未來都有可能變得搶手 。比如衛(wèi)星裝備、軌道交通、集成電路、儀器儀表、材料制造等 , 這些行業(yè)也都出現(xiàn)在了最新版的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類中 , 成為我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要戰(zhàn)場(chǎng) 。你也可以對(duì)照這個(gè)中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)路線 , 反觀自己的行業(yè)所處的階段 , 判斷未來的機(jī)遇方向 。
信息技術(shù)革命下 , 顛覆性的機(jī)遇有什么?
行業(yè)機(jī)會(huì)僅僅是我們考慮的一個(gè)方面 。因?yàn)樵谖磥?nbsp;, 個(gè)人與行業(yè)絕不是一個(gè)二維的關(guān)系 , 新技術(shù)必然會(huì)改造每一個(gè)行業(yè)的內(nèi)部 , 重塑價(jià)值體系 , 帶來工種升級(jí)的機(jī)會(huì) 。拿金融行業(yè)舉例 , 金融一旦和信息技術(shù)相連 , 必然隔了一部分工種的命 。
2016年到2018年 , 銀行前后關(guān)閉了五千多家網(wǎng)點(diǎn) , 不是銀行盈利能力出現(xiàn)問題 , 而是互聯(lián)網(wǎng)改變了銀行的業(yè)態(tài) ??梢院?jiǎn)單做個(gè)計(jì)算 , 把ATM機(jī)所需要的場(chǎng)地租金、電費(fèi)、折舊費(fèi)考慮在內(nèi)的話 , 一臺(tái)每天的運(yùn)行成本大約在三百多 , 一個(gè)月就是1萬塊錢 。在ATM上 , 每次交易產(chǎn)生的收益大概3.5元  , 以前來看是劃算的 , 每天有個(gè)100單就能保本盈利 。但現(xiàn)在情況不同了 , 2019年銀行離柜交易率已經(jīng)達(dá)到了89.77% , 只有關(guān)閉網(wǎng)點(diǎn)才能縮減成本 。回憶一下 , 上次你去銀行取錢是什么時(shí)候可以把答案打在評(píng)論區(qū) 。
總結(jié)一下 , 金融業(yè)容易被革命 , 是因?yàn)樗俏ㄒ坏募償?shù)字領(lǐng)域 , 這就意味著它是人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一 。但是需要提醒的是 , 金融是一國命脈 , 他很難向消費(fèi)等行業(yè)那樣被徹底改變 , 政策影響會(huì)非常大 , 容易被技術(shù)改變的行業(yè) , 也容易產(chǎn)生工資溢價(jià) , 這也意味著會(huì)有一些偽裝成機(jī)會(huì)的泡沫 。身處這樣的行業(yè) , 更要懂得辨別2013年P(guān)2P入侵金融行業(yè) , 業(yè)內(nèi)平均工資高達(dá)2萬。在一些互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)每年跳槽率高達(dá)60%以上 , 基本上跳槽便可月薪翻倍 。2017年以后進(jìn)入搭上了區(qū)塊鏈的東風(fēng) , 有普通的網(wǎng)絡(luò)工程師上一個(gè)30天的課程就能跳槽成為區(qū)塊鏈工程師 。月薪有的能到10萬。
如今泡沫退去 , 新寵兒是人工智能 。以量化交易員為例 , 這份工作就是通過優(yōu)化算法控制交易成本 , 減少信息泄露 ?,F(xiàn)在這個(gè)崗位在招聘平臺(tái)上 , 1-3年工作經(jīng)驗(yàn)平均月薪在20000上下 。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)的人才缺口還非常大 。據(jù)騰訊研究院的報(bào)告 , 中國近600家人工智能初創(chuàng)公司中 , 有近4萬名員工 , 主要集中在應(yīng)用層 。而美國國主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層 , 主要原因是美國各大院校 , 基本都設(shè)有人工智能專業(yè) , 而中國的人工智能人才大多出自互聯(lián)網(wǎng)巨頭 。比如百度可以說是人工智能人才的黃埔軍校 , 而阿里偏向高薪引進(jìn)海歸 , 騰訊則是連人才在企業(yè)一鍋端 。人才的緊缺同時(shí)意味著機(jī)遇 。當(dāng)然 , 這部分機(jī)遇是留給少數(shù)理工科學(xué)子的 , 需要掌握的除了金融相關(guān)的數(shù)學(xué)基本功 , 還有基本的IT編程技能 , 同時(shí)至少要讀到研究生才能接觸到人工細(xì)分領(lǐng)域 , 這就需要大家盡量往上走 , 走到5G半導(dǎo)體、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等IT電子技術(shù)產(chǎn)業(yè)中 , 因?yàn)殚L(zhǎng)期來看 , 各個(gè)國家之間的核心競(jìng)爭(zhēng)還是IT電子技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng) , 產(chǎn)值將會(huì)越來越大 , 機(jī)會(huì)長(zhǎng)期存在 。以上對(duì)我們普通人的一個(gè)啟示是 , 在未來必須既具備本專業(yè)的垂直技能 , 又有跨行業(yè)工作的IT知識(shí) 。可以是任何一個(gè)細(xì)分行業(yè)+IT金融+數(shù)據(jù)分析+加媒體技能 , 才能適應(yīng)新時(shí)代的就業(yè)趨勢(shì) 。即便當(dāng)前派不上用場(chǎng) , 也能踏踏實(shí)實(shí)搞點(diǎn)副業(yè) 。


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