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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)考研學校

關(guān)于電力電子與電力傳動方向的考研的學校有那些啊?比較好的人工智能專業(yè)包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)么 , 考研東北大學 , 學校只有人工智能專業(yè)沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè) , 我該報人工智能么?人工智能專業(yè)主要研究的內(nèi)容為如何利用機器智能(主要通過計算機技術(shù)實現(xiàn))實現(xiàn)人類對于問題的獲取、問題的推理、和問題的解決 。目前研究的領(lǐng)域包括通過機器視覺、機器聽覺、機器觸覺環(huán)境數(shù)據(jù)采集等實現(xiàn)對于外部環(huán)境的感知 , 提過機器學習、深度學習實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的分析和推理(基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)方法研究是一個主要研究方向) 。問題的求解主要依賴計算機科學與技術(shù)的軟硬件設(shè)計和軟件工程的算法實現(xiàn) , 最終通過機械設(shè)計+自動化+電氣工程的設(shè)備系統(tǒng)實現(xiàn)問題的解決 。東北大學進入A類的學科有材料科學、計算機科學與技術(shù)、軟件工程和控制科學 , 因此從整體上來看 , 東北大學人工智能方向?qū)嵙軓?。人工智能專業(yè)是智能科學與技術(shù)的一個分支 , 而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是目前而言在智能領(lǐng)域的機器學習、深度學習應(yīng)用技術(shù)模型模型典型的一種 , 未來發(fā)展還會有更多的模型和技術(shù)出現(xiàn) , 因此首先神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是一個專業(yè)方向 , 其次也不比糾結(jié)于是否包含 , 在相關(guān)課程學習中一定會出現(xiàn) 。對于包括人工智能在內(nèi)的智能科學方向的學習和發(fā)展影響最大的基礎(chǔ)學科應(yīng)該是統(tǒng)計學和概率論 , 因為目前而言人工智能的主要方向還是基于人類經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)的機器學習和深度學習 。rr先說結(jié)論:我覺得你不適合學 。理由如下:從你問得的這個問題就能看出來 , 大概率是那種做題不錯動手能力差的人(也可能是故意問的) 。人工智能或者現(xiàn)在說的深度學習需要很強的自學能力 , 動手能力以及編碼能力 。動手和編碼能力恰恰是書本上學不來的 。還有就是從這個問題來看你對即將要學習的專業(yè)不是太了解 , 可能只是因為目前比較火或者別的原因 , 所謂興趣是最好的老師 , 如果不是特別喜愛的話又怎么能學的好呢?建議:不管怎么樣既然要開始學習了有幾點建議 , 首先至少要熟練一門語言 , python是必須的 , 但它只是一門膠水語言 , 跑跑框架下的模型改改參數(shù) , 不管是部署在GPU還是FPGA都需要另外一門語言c是一個比較好的選擇 。第二個建議就是數(shù)學基礎(chǔ)要打好 , 微積分線性代數(shù)就不必說了 , 深度學習的其它理論知識需要長時間反復(fù)的仔細品 。還有一點就是這個專業(yè)是東北大學的傳統(tǒng)優(yōu)勢學科么?如果不是的話畢業(yè)工作也會有麻煩吧 , 所謂讀研讀博本質(zhì)是導師帶著你進去這個領(lǐng)域或者圈子 , 如果學校本身在這個圈子話語權(quán)弱的話以后工作會很吃虧 , 先發(fā)的人會比較傾向于招聘和培養(yǎng)他們的師弟師妹 , 外來的一般是炮灰 , 希望能幫助你


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