研究生，學(xué)圖像處理好就業(yè)嗎？我研究生方向就是圖像處理，具體是做疲勞駕駛檢測/面部特征分析的，就個人而言，圖像處理方向未來發(fā)展還是不錯的，而且崗位需求較大，薪資待遇方面也是令人滿意的 。下面主要介紹幾個主要就業(yè)崗位：1. 人臉識別人臉識別市場熱度高漲，其應(yīng)用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新 。深度學(xué)習(xí)將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應(yīng)用場景 ?；ヂ?lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應(yīng)用場景；巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應(yīng)用場景想像空間，同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習(xí)慣以及對技術(shù)的認可度，有利于產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展 。多方的推動使得人臉識別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展 。2. 醫(yī)學(xué)圖像處理隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像已成為醫(yī)療診斷中一個非常重要的手段 。醫(yī)學(xué)圖像之所以成為重要的診斷手段，就在于它能夠區(qū)分不同的結(jié)構(gòu)使其在圖像上表現(xiàn)出具有不同的邊界，而且很多病理都需要圖像的支持，縱觀國內(nèi)好多研究所研究院，也開始做醫(yī)學(xué)圖像處理這一塊了 。醫(yī)學(xué)圖像處理對口的地方有siemens、GE這些賣醫(yī)療設(shè)備的大公司，國內(nèi)醫(yī)療公司如聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療、東軟醫(yī)療等都有很多圖像處理崗位 。3. 智能駕駛智能駕駛，是指利用計算機系統(tǒng)來實現(xiàn)幾乎不用人工干預(yù)就可以自動行駛的狀態(tài) 。在IT的技術(shù)不斷變革的浪潮下，人們對智能終端的認識在不斷被顛覆 。傳統(tǒng)的智能終端經(jīng)歷了從大規(guī)模的高性能計算機，到PC，到移動智能終端的演變 。其中，ADAS利用安裝于車上的各式各樣的傳感器，實時收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理，從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險，以引起注意和提高安全性 。就業(yè)非常有前景，上汽前瞻技術(shù)研究院直接給戶口，廣汽研究院也專門第二次招智能車的人！國內(nèi)的科技公司也在搞，百度、華為也在搞 。4. 智能安防在隨著國家政策的大力扶持下，結(jié)合智能安防發(fā)展前景來看 。平安城市等工程在全國各地深入推進，全民安防理念已經(jīng)基本形成 。2018年，視頻圖像識別系統(tǒng)有望在人臉識別、圖像搜索、視頻理解等典型應(yīng)用中得到不斷的拓展，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效的檢出率和正確率得到了持續(xù)提升，從而優(yōu)化消費者體驗 。在大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展，智能安防已經(jīng)成為當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢 。計算機視覺已經(jīng)廣泛應(yīng)用于飛機場、火車站等公共場合，在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別等功能，并做出及時有效的智能預(yù)警 。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大，目前多應(yīng)用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等 。國內(nèi)大的安防公司有?？低暋⒋笕A等，在國際上安防領(lǐng)域也是數(shù)一數(shù)二的，每年都會招聘大量圖像處理的研究生 。5. 文字識別文字識別的研究是從 1950年開始的，一般是識別字母、數(shù)字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別，應(yīng)用非常廣泛 。其中，一個重要的應(yīng)用是OCR光學(xué)字符識別，廣泛應(yīng)用在身份證號識別，銀行卡識別、安防、發(fā)票稅票管理等 。6. AR/VRVR是虛擬現(xiàn)實，指結(jié)合多領(lǐng)域前沿技術(shù)(計算機圖形技術(shù)、人機交互技術(shù)、傳感器技術(shù)、人機接口技術(shù)、人工智能技術(shù)等)，借助專業(yè)設(shè)備，讓用戶進入虛擬空間，實時感知和操作，從而獲得身臨其境的真實感受 。AR是增強現(xiàn)實，通過將虛擬對象和虛擬信息同用戶周圍的環(huán)境相互融合，使得App 跳出了屏幕的限制，以全新的方式與現(xiàn)實世界進行交互 。