大數(shù)據(jù)是一個交叉學科領域，在大數(shù)據(jù)當中，計算機編程僅僅是一種工具，或者說手段 。非計算機專業(yè)出身，也可以學大數(shù)據(jù).當然，如果沒有計算機專業(yè)背景，要學大數(shù)據(jù)的話，肯定相比有基礎的學習者，需要付出更多的心力，這是肯定的 。目前，大數(shù)據(jù)還在持續(xù)往各個行業(yè)領域落地扎根，所以相關的崗位需求還在增加，比如大數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)分析挖掘，這兩個方向的崗位需求比較多 。
我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景如何？大數(shù)據(jù)技術目前已日趨成熟，日后會在系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析方向上分類更加的精確和細致 。
總的來說大數(shù)據(jù)有5個部分 。數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化 。數(shù)據(jù)采集有硬件采集，如OBD，有軟件采集，如滴滴，淘寶 。數(shù)據(jù)存儲就包括NOSQL，hadoop等等 。數(shù)據(jù)清洗包括語議分析，流媒體格式化等等 。數(shù)據(jù)挖掘包括關聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等 。數(shù)據(jù)可視化就是WEB的了 。
大數(shù)據(jù)技術是指在海量量的數(shù)據(jù)中提取到對自身有用的數(shù)據(jù)，加以分析和處理，其現(xiàn)階段的主要特點有主要是4個V：
Volume——數(shù)據(jù)體量巨大；
Variety——數(shù)據(jù)種類繁多；
Value——價值密度低；
Velocity——處理速度快；
由系統(tǒng)或人工抓取數(shù)據(jù)，將其收集、整合、統(tǒng)計，這些數(shù)據(jù)的集中指向性非常的強，在反饋的過程中已經(jīng)指向了一個明確的目標 。
這方面的例子也非常多，大家在瀏覽百度網(wǎng)頁時，當你關注了幾次某個明星的消息，在之后的瀏覽過程中會集中出現(xiàn)這個明星的消息推送 。在逛淘寶時，當你關注某種類型的產(chǎn)品超過一定次數(shù)，頁面便會集中推送此種產(chǎn)品的相關種類，及周邊給用戶 。

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