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文章插圖
前言當(dāng)需要從數(shù)據(jù)庫查詢的表有上萬條記錄的時(shí)候，一次性查詢所有結(jié)果會變得很慢，特別是隨著數(shù)據(jù)量的增加特別明顯，這時(shí)需要使用分頁查詢。對于數(shù)據(jù)庫分頁查詢，也有很多種方法和優(yōu)化的點(diǎn) 。下面簡單說一下我知道的一些方法。
準(zhǔn)備工作
為了對下面列舉的一些優(yōu)化進(jìn)行測試，下面針對已有的一張表進(jìn)行說明。
表名：order_history描述：某個(gè)業(yè)務(wù)的訂單歷史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type字段情況：該表一共37個(gè)字段，不包含text等大型數(shù)據(jù)，最大為varchar(500)，id字段為索引，且為遞增。數(shù)據(jù)量：5709294MySQL版本：5.7.16線下找一張百萬級的測試表可不容易，如果需要自己測試的話，可以寫shell腳本什么的插入數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。
以下的 sql 所有語句執(zhí)行的環(huán)境沒有發(fā)生改變，下面是基本測試結(jié)果：
select count(*) from orders_history;返回結(jié)果：5709294
三次查詢時(shí)間分別為：
8903 ms8323 ms8401 ms
一般分頁查詢
一般的分頁查詢使用簡單的 limit 子句就可以實(shí)現(xiàn) 。limit 子句聲明如下：
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 語句返回的記錄數(shù) 。需注意以下幾點(diǎn)：
第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目如果只給定一個(gè)參數(shù)：它表示返回最大的記錄行數(shù)目第二個(gè)參數(shù)為 -1 表示檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)下面是一個(gè)應(yīng)用實(shí)例：
select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;該條語句將會從表 orders_history 中查詢第1000條數(shù)據(jù)之后的10條數(shù)據(jù)，也就是第1001條到第10010條數(shù)據(jù) 。
數(shù)據(jù)表中的記錄默認(rèn)使用主鍵（一般為id）排序，上面的結(jié)果相當(dāng)于：
select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;三次查詢時(shí)間分別為：
3040 ms3063 ms3018 ms
針對這種查詢方式，下面測試查詢記錄量對時(shí)間的影響：
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;三次查詢時(shí)間如下：
查詢1條記錄：3072ms 3092ms 3002ms查詢10條記錄：3081ms 3077ms 3032ms查詢100條記錄：3118ms 3200ms 3128ms查詢1000條記錄：3412ms 3468ms 3394ms查詢10000條記錄：3749ms 3802ms 3696ms
另外我還做了十來次查詢，從查詢時(shí)間來看，基本可以確定，在查詢記錄量低于100時(shí)，查詢時(shí)間基本沒有差距，隨著查詢記錄量越來越大，所花費(fèi)的時(shí)間也會越來越多。
針對查詢偏移量的測試：
select * from orders_history where type=8 limit 100,100;select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;三次查詢時(shí)間如下：
查詢100偏移：25ms 24ms 24ms查詢1000偏移：78ms 76ms 77ms查詢10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms查詢100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms查詢1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms
隨著查詢偏移的增大，尤其查詢偏移大于10萬以后，查詢時(shí)間急劇增加。
這種分頁查詢方式會從數(shù)據(jù)庫第一條記錄開始掃描，所以越往后，查詢速度越慢，而且查詢的數(shù)據(jù)越多，也會拖慢總查詢速度。
使用子查詢優(yōu)化
這種方式先定位偏移位置的 id，然后往后查詢，這種方式適用于 id 遞增的情況。

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