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單因素模型中 ， 回歸系數(shù)就是指自變量每增加1個(gè)單位所引起的因變量的變化 ， 而當(dāng)分析的因素不止一個(gè)時(shí) ， 如多變量模型中 ， 則需要同時(shí)納入多個(gè)因素進(jìn)行校正 ， 可見當(dāng)有混雜因素時(shí) ， 可能會(huì)導(dǎo)致分析的結(jié)果出現(xiàn)顯著的變化 ， 所以不能太過于相信單因素分析的結(jié)果 。
回歸系數(shù)檢驗(yàn)和模型檢驗(yàn)
回顧系數(shù)的估計(jì)可以通過最小二乘法進(jìn)行 ， 然而通過樣本估計(jì)得到的系數(shù)是否能夠反映總體的真實(shí)情況還是一個(gè)未知數(shù) ， 而對回顧系數(shù)的檢驗(yàn)包括對回歸系數(shù)的檢驗(yàn)和對模型的檢驗(yàn) 。
對回歸系數(shù)的檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否為0 ， 因?yàn)榛貧w系數(shù)=0反映了自變量和因變量無關(guān) ， 當(dāng)有多個(gè)自變量時(shí) ， 就對每個(gè)自變量分別進(jìn)行檢驗(yàn) ， 因此回歸系數(shù)的無效假設(shè)就是Bi=0 ， 所以可以用檢驗(yàn)來明確某個(gè)統(tǒng)計(jì)量是否等于設(shè)定的參數(shù) 。
利用F檢驗(yàn)進(jìn)行模型檢驗(yàn) ， 就是看這條線能夠解釋的點(diǎn)的多少 ， 對于單因素分析 ， 模型檢驗(yàn)等同于回歸系數(shù)的檢驗(yàn) ， 而對于多因素分析 ， 模型檢驗(yàn)相當(dāng)于檢驗(yàn)多個(gè)回歸系數(shù)中至少有一個(gè)不為0.
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