Impala是對(duì)Hive的一個(gè)補(bǔ)充，可以實(shí)現(xiàn)高效的SQL查詢 。使用Impala來實(shí)現(xiàn)SQL on Hadoop，用來進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢分析 。
Spark擁有Hadoop MapReduce所具有的特點(diǎn)，它將Job中間輸出結(jié)果保存在內(nèi)存中，從而不需要讀取HDFS 。Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載 。
Nutch 是一個(gè)開源Java 實(shí)現(xiàn)的搜索引擎 。它提供了我們運(yùn)行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬蟲 。
Solr用Java編寫、運(yùn)行在Servlet容器(如Apache Tomcat或Jetty)的一個(gè)獨(dú)立的企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用的全文搜索服務(wù)器 。
Elasticsearch是一個(gè)開源的全文搜索引擎，基于Lucene的搜索服務(wù)器，可以快速的儲(chǔ)存、搜索和分析海量的數(shù)據(jù) 。
05 數(shù)據(jù)可視化
對(duì)接一些BI平臺(tái)，將分析得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，用于指導(dǎo)決策服務(wù) 。主流的BI平臺(tái)比如，國(guó)外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，國(guó)內(nèi)的SmallBI和新興的網(wǎng)易有數(shù)等 。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜，每年都會(huì)涌現(xiàn)出大量新的技術(shù)，目前大數(shù)據(jù)行業(yè)所涉及到的核心技術(shù)主要就是：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)查詢分析和數(shù)據(jù)可視化 。

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