### 多線程、協(xié)程并行化
雖然硬件架構(gòu)的復(fù)雜化對(duì)程序開發(fā)提出了更高的要求，但編寫充分利用多CPU多核特性的程序能獲得令人驚嘆的收益，所以，在同樣硬件規(guī)格下，基于多線程/協(xié)程的并行化改造依然值得嘗試 。
多線程不可避免要面臨資源競爭的問題，我們的設(shè)計(jì)目標(biāo)應(yīng)該是充分利用硬件多執(zhí)行核心的優(yōu)勢(shì)，減少等待，讓多個(gè)執(zhí)行流暢快的奔跑起來 。
對(duì)于多線程模型，如果把每一個(gè)要干的活抽象為一個(gè)task，把干活的線程抽象為worker，那么，有兩種典型的設(shè)計(jì)思路，一種是對(duì)task類型做出劃分，讓一類或者一個(gè)worker去干特定的task，另一種是讓所有worker去干所有task 。
第一種劃分，能減少數(shù)據(jù)爭用，編碼實(shí)現(xiàn)也更簡單，只需要識(shí)別有限的競爭，就能讓系統(tǒng)工作的很好，缺點(diǎn)是任務(wù)的工作量很可能不同，有可能導(dǎo)致有些worker忙碌而另一些空閑 。
第二種劃分，優(yōu)點(diǎn)是能均衡，缺點(diǎn)是編碼復(fù)雜性高，數(shù)據(jù)競爭多 。
有時(shí)候，我們會(huì)綜合上述兩種模式，比如讓單獨(dú)的線程去做IO（收發(fā)包）+反序列化（產(chǎn)生protocol task），然后啟動(dòng)一批worker線程去處理包，中間通過一個(gè)task queue去連接，這即是經(jīng)典的生產(chǎn)者消費(fèi)者模型 。
協(xié)程是一種用戶態(tài)的多執(zhí)行流，它基于一個(gè)假設(shè)，即用戶態(tài)的任務(wù)切換成本低于系統(tǒng)的線程切換 。
### 通知替代輪詢
輪詢即不停詢問，就像你每隔幾分鐘去一趟宿管那里查看是否有信件，而通知是你告訴宿管阿姨，你有信的時(shí)候，她打電話通知你，顯然輪詢耗費(fèi)CPU，而通知機(jī)制效率更高 。
### 添加緩存
緩存的理論依據(jù)是局部性原理 。
一般系統(tǒng)的寫入請(qǐng)求遠(yuǎn)少于讀請(qǐng)求，針對(duì)寫少讀多的場(chǎng)景，很適合引入緩存集群 。
在寫數(shù)據(jù)庫的時(shí)候同時(shí)寫一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請(qǐng)求，因?yàn)榫彺婕汉苋菀鬃龅礁咝阅?，所以，這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機(jī)器資源承載更高的并發(fā) 。
緩存的命中率一般能做到很高，而且速度很快，處理能力也強(qiáng)（單機(jī)很容易做到幾萬并發(fā)），是理想的解決方案 。
CDN本質(zhì)上就是緩存，被用戶大量訪問的靜態(tài)資源緩存在CDN中是目前的通用做法 。
### 消息隊(duì)列
消息隊(duì)列、消息中間件是用來做寫請(qǐng)求異步化，我們把數(shù)據(jù)寫入MessageQueue就認(rèn)為寫入完成，由MQ去緩慢的寫入DB，它能起到削峰填谷的效果 。
消息隊(duì)列也是解耦的手段，它主要用來解決寫的壓力 。
### IO與邏輯分離、讀寫分離
IO與邏輯分離，這個(gè)前面已經(jīng)講了 。讀寫分離是一種數(shù)據(jù)庫應(yīng)對(duì)壓力的慣用措施，當(dāng)然，它也不僅限于DB 。
### 批處理與數(shù)據(jù)預(yù)取
批處理是一種思想，分很多種應(yīng)用，比如多網(wǎng)絡(luò)包的批處理，是指把收到的包攢到一起，然后一起過一遍流程，這樣，一個(gè)函數(shù)被多次調(diào)用，或者一段代碼重復(fù)執(zhí)行多遍，這樣i-cache的局部性就很好，另外，如果這個(gè)函數(shù)或者一段里要訪問的數(shù)據(jù)被多次訪問，d-cache的局部性也能改善，自然能提升性能，批處理能增加吞吐，但通常會(huì)增大延遲 。
另一個(gè)批處理思想的應(yīng)用是日志落盤，比如一條日志大概寫幾十個(gè)字節(jié)，我們可以把它緩存起來，攢夠了一次寫到磁盤，這樣性能會(huì)更好，但這也帶來數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，不過通常我們可以通過shm的方式規(guī)避這個(gè)風(fēng)險(xiǎn) 。
指令預(yù)取是CPU自動(dòng)完成的，數(shù)據(jù)預(yù)取是一個(gè)很有技巧性的工作，數(shù)據(jù)預(yù)取的依據(jù)是預(yù)取的數(shù)據(jù)將在接下來的操作中用到，它符合空間局部性原理，數(shù)據(jù)預(yù)取可以填充流水線，降低訪存等待，但數(shù)據(jù)預(yù)取會(huì)侵害代碼，且并不總?cè)珙A(yù)期般有效 。

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