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matlab編程入門教程 matlab繪制直方圖實例


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文章插圖
直方圖匹配:
(a)原圖(b)原圖的直方圖(c)均衡化后的圖像(d)均衡化后的直方圖
>>imhist(f)
>>f1 = histeq(f, 256)
(a)通過利用imhist(f)函數(shù)得到(b)的直方圖,改區(qū)域都大片較暗的區(qū)域控制,造成直方圖中的大部分像素都集中在灰度級的暗端 。(c)是經(jīng)過均衡化方法處理的圖片,但是產(chǎn)生了一副有褪色的現(xiàn)象,通過(d)的直方圖看出,灰度級僅僅是移動到了較高的一端,所以給出了一副對比度較低并且有褪色的圖像 ?;叶燃壍囊苿邮怯捎谠谠贾狈綀D中,灰度級在0及其附近區(qū)域過于集中,有直方圖得到的積累變換函數(shù)非常陡,因此,把低端過于集中地像素點映射到了灰度級的高端 。
故利用直方圖匹配法補(bǔ)救 。
通過直方圖匹配法,我們期望的直方圖在灰度級低端有轎廂的集中范圍,并能夠保留原始圖片直方圖的大致形狀,通過原圖的直方圖看出,直方圖基本是雙峰,在原點有一個較大的模態(tài),另外一個較小的模態(tài)在灰度級的高端 。這些類型的直方圖可以別模型化,故設(shè)計一個歸一化到單位區(qū)域的雙模態(tài)高斯函數(shù),用作特定的直方圖:
下面的交互函數(shù)通過鍵盤讀入信息
(a)規(guī)定的直方圖(b)匹配增強(qiáng)后的結(jié)果(c)b的直方圖
(a)顯示了上述函數(shù)的圖形,保留了原始直方圖的一般形狀,并且在圖像較暗的區(qū)域灰度級有較為平滑的過渡 。經(jīng)過g= histeq(f, p)處理后的結(jié)果為(b)和(c),該直方圖最突出的特性是:低端移動到接近灰度級較亮的,從而接近規(guī)定的形狀,但是這里的向右移動并不像均衡化移動的那么多 。


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