# get Weekday and Day of Year. Assign all these date component to new column.df['weekday'] = df['date'].dt.weekdaydf['day_name'] = df['date'].dt.weekday_namedf['dayofyear'] = df['date'].dt.dayofyeardf.head()日期年月日小時(shí)分鐘工作日日期名稱一年中的一天02019-08-102019年810005周六22212019-08-112019年811006星期日22322019-08-122019年812000周一22432019-08-132019年813001周二22542019-08-142019年814002周三226將日期對(duì)象轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)幀索引我們還可以使用 pandas 將日期時(shí)間列放入我們的 DataFrame 的索引中 。這對(duì)于探索性數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)非常有幫助，因?yàn)?matplotlib 會(huì)識(shí)別出 DataFrame 索引是一個(gè)時(shí)間序列并相應(yīng)地繪制數(shù)據(jù) 。
為此，我們所要做的就是重新定義 df.index：
# Assign date column to dataframe indexdf.index = df.datedf.head()日期年月日小時(shí)分鐘工作日日期名稱一年中的一天日期2019-08-102019-08-102019年810005周六2222019-08-112019-08-112019年811006星期日2232019-08-122019-08-122019年812000周一2242019-08-132019-08-132019年813001周二2252019-08-142019-08-142019年814002周三226結(jié)論在本教程中，我們深入研究了 Python 日期時(shí)間，并且還對(duì) Pandas 和日歷模塊進(jìn)行了一些工作 。我們已經(jīng)介紹了很多，但請(qǐng)記?。簩W(xué)習(xí)某些東西的最佳方式是親自編寫代碼！
如果您想練習(xí)datetime 使用交互式答案檢查編寫代碼，請(qǐng)查看我們的 Python 中級(jí)課程，了解有關(guān) Python 中日期時(shí)間 的課程，其中包含交互式答案檢查和瀏覽器內(nèi)代碼運(yùn)行 。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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