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導讀隨著越來越多的連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備和無數(shù)人在線共享他們的實時體驗，每分鐘都會產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù) 。對這些數(shù)據(jù)的分析可以改善關于交通、

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隨著越來越多的連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備和無數(shù)人在線共享他們的實時體驗，每分鐘都會產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù) 。對這些數(shù)據(jù)的分析可以改善關于交通、事件和其他城市相關體驗的信息的傳播和理解。
大數(shù)據(jù)分析將很可能在明天的城市發(fā)揮關鍵作用，使得能夠在微觀層面上感知城市的系統(tǒng) ，并在有限的時間范圍內(nèi)通知政府和公民們做出決定。沙特阿拉伯國王阿卜杜勒阿齊茲大學(KingAbdulazizUniversity)的研究人員最近使用了大數(shù)據(jù)分析來探測倫敦周圍的時空事件，測試這些工具在利用有價值的實時信息方面的潛力。
"我的研究是智能社會作為智慧城市子部分的應用， "SugimyantoSuma ，研究的研究人員之一，告訴TECHXPlore."它是一個使用ApacheSpark和Tableau來檢測城市中的時空事件的工作流設計，用于城市感知、決策和城市規(guī)劃。它以社交媒體分析為基礎，收集、處理和分析來自Twitter的大量數(shù)據(jù) ，這些數(shù)據(jù)成功地檢測了倫敦的事件及其位置傳播、事件名稱和時間。"
該研究旨在通過分析在社交媒體平臺上收集的數(shù)據(jù)來有效地檢測倫敦周圍的事件，同時也開發(fā)可用于時空事件檢測的大數(shù)據(jù)分析的體系結構。為此，研究人員使用大數(shù)據(jù)和機器學習平臺Spark和Tableau來分析與倫敦相關的300萬條推文。
這是首次有效利用開源集群計算框架apache sPark進行基于社交媒體的事件檢測的研究。此外，他們還使用谷歌地圖地理編碼應用程序編程接口(API)來定位倫敦各地的Twitter用戶，并進行進一步的分析。
"我們在倫敦發(fā)現(xiàn)并定位了擁塞,并根據(jù)經(jīng)驗證明可以通過分析數(shù)據(jù)自動地檢測事件,"Suma說."我們檢測到發(fā)生了多次事件，包括他們的位置和時間，包括倫敦諾丁山狂歡節(jié)2017年事件，其中我們沒有事先的知識。"
未來，蘇馬和他的同事開發(fā)的時空事件檢測大數(shù)據(jù)分析工作流可以被其他研究人員采用和完善，以獲得更詳細的事件結果。它還可以協(xié)助政府和其他利益攸關方的決策和城市規(guī)劃進程。
研究人員正在探索進一步改進其系統(tǒng)的方法，以實現(xiàn)更高的檢測精度、更寬的時空檢測和更高的分析質(zhì)量。
蘇馬解釋說：“為了提高檢測的準確性，我們計劃開發(fā)算法，并將結果與實際信息進行比較，將其與新聞或媒體網(wǎng)站等事件的報道聯(lián)系起來 ?！薄盀榱烁鼜V泛的檢測，我們將獲得更多的社交媒體數(shù)據(jù) ，如Face book 。最后，為了更好的分析質(zhì)量，我們希望利用更多的人工智能技術 ?！?
這項研究發(fā)表在“智能社會、基礎設施、技術和應用”上。
進一步探索
抽象的大數(shù)據(jù)技術使得智能城市系統(tǒng)能夠在微觀層面感知城市，做出明智的決策，并采取適當?shù)男袆?nbsp;，所有這些都在嚴格的時間范圍內(nèi) 。社交媒體使我們的社會發(fā)生了革命性的變化，并逐漸成為智能社會的關鍵脈沖，它通過感知人們的信息及其在生活空間周圍的時空體驗而逐漸成為智能社會的關鍵。在本文中，我們使用Twitter來檢測倫敦的時空事件。具體來說，我們使用包括火花和畫面在內(nèi)的大數(shù)據(jù)和機器學習平臺來研究關于倫敦的Twitter數(shù)據(jù) 。此外，我們使用Google地圖地理編碼API來定位Twitter并進行額外分析。我們在倫敦找到并定位擁塞，并根據(jù)經(jīng)驗證明可以通過分析數(shù)據(jù)自動檢測事件。我們檢測到包括倫敦諾丁山狂歡節(jié)2017年事件的多次事件的發(fā)生情況，包括他們的位置和時間，沒有任何事件的先驗知識。通過對300多萬推文的分析，得出了本文的結果。

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大數(shù)據(jù)分析自動檢測智能城市中的事件