首先 ， 當(dāng)前計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)空間還是非常大的 ， 除了程序員崗位之外 ， 還有很多崗位可以選擇 ， 包括產(chǎn)品經(jīng)理崗位、運維崗位、測試崗位等等 ， 而且在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的推動下 ， 也產(chǎn)生了很多新的就業(yè)崗位 ， 包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等崗位 ， 這些崗位的崗位附加值也比較高 。
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當(dāng)前IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的就業(yè)崗位正在呈現(xiàn)出三個特點 ， 其一是程序設(shè)計是從事很多崗位的重要基礎(chǔ) ， 即使不從事專業(yè)的程序員崗位 ， 也應(yīng)該重視編程能力的提升 。目前Java語言和Python語言的應(yīng)用場景非常多 ， 對于計算機(jī)專業(yè)的同學(xué)來說 ， 這兩門編程語言還是應(yīng)該重視的 。
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其二是技術(shù)平臺正在承擔(dān)起更重要的角色 ， 包括云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺和人工智能平臺等 ， 所以要想有更強的崗位競爭力 ， 一定要重視各種技術(shù)平臺的學(xué)習(xí) 。當(dāng)前云計算平臺已經(jīng)有了大量的應(yīng)用 ， 很多技術(shù)產(chǎn)品都需要借助于云計算平臺來實現(xiàn)交付 ， 所以可以從云計算平臺開始 ， 逐漸覆蓋其他技術(shù)平臺 。
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其三是重視數(shù)據(jù)分析能力的提升 ， 未來大量的崗位都需要從業(yè)者具備一定的數(shù)據(jù)分析能力 ， 數(shù)據(jù)分析能力較強也會為自己贏得更多的就業(yè)機(jī)會 。數(shù)據(jù)分析能力的提升需要一個過程 ， 在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的過程中 ， 一定要結(jié)合具體的行業(yè)應(yīng)用場景 ， 比如金融領(lǐng)域就有很多數(shù)據(jù)分析場景 。
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最后 ， 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下 ， 傳統(tǒng)行業(yè)也會釋放出大量的計算機(jī)專業(yè)人才需求 ， 這些崗位也是可以選擇的 。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年 ， 目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生 ， 主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域 ， 我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章 ， 感興趣的朋友可以我 ， 相信一定會有所收獲 。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題 ， 或者是考研方面的問題 ， 都可以私信我！
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