徐直軍：我個人參與了華為人工智能解決方案打造的全過程，從決策第一天開始走到現(xiàn)在，只有四年多的時間 。我們在人工智能進展上，客觀來講是超過我們預(yù)期的 。
我們有一個創(chuàng)新的架構(gòu)，能夠打造全棧全場景的AI解決方案，全場景是指我們能夠覆蓋從最小的穿戴設(shè)備、到手機、服務(wù)器一直到云上的各種應(yīng)用場景 。全棧，是指從處理器的內(nèi)核，到指令集，到芯片，到芯片的使能，到AI服務(wù)器，到AI集群，到我們整個AI計算框架MindSpore，到支持人工智能應(yīng)用開發(fā)的工具ModelArts，整個技術(shù)棧我們都能夠供 。
可以這樣講，在人工智能領(lǐng)域，我們已經(jīng)徹底擺脫了美國的任何技術(shù) 。我們能夠供整個AI的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，能夠全面支持國內(nèi)進行AI研究和應(yīng)用開發(fā)，以及AI的各種商業(yè)實踐 。
當(dāng)前AI的發(fā)展，無論對大學(xué)，還是研究機構(gòu)，或者創(chuàng)新企業(yè)，最缺的就是算力 。最近我們跟全國二十幾個城市合作，建設(shè)了人工智能計算中心，打造AI算力網(wǎng)絡(luò)，把它作為一個公共服務(wù)供給所有的需求方，來支持我們在AI上的研究、應(yīng)用開發(fā)和創(chuàng)新 ?；诖耍覍ξ覀儑褹I的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展充滿信心 。
第二，原來AI應(yīng)用開發(fā)很難 。我在18年全聯(lián)接大會上，第一次發(fā)布全棧全場景AI解決方案的時候講到，AI開發(fā)要科學(xué)家才能干 。我們的目標(biāo)是讓AI應(yīng)用開發(fā)簡單、簡單、再簡單，普通工程師都能開發(fā)應(yīng)用 。經(jīng)過這幾年努力，我們的ModelArts基本上實現(xiàn)了這個目標(biāo)，我在昨天演講里面也講了，針對企業(yè)AI應(yīng)用的三個階段，ModelArts都能做什么 。
我們最近為什么不斷地發(fā)布AI大模型？不是以前不想發(fā)布，是發(fā)布不出來，為什么？是因為算力不夠！一點點算力，沒有辦法把大模型訓(xùn)練出來 。自從我們有了AI集群，我們能做到4096個昇騰處理器，無阻塞計算，具備了很強大的算力，我們跟鵬城實驗室一起打造了鵬城云腦2，通過不斷的訓(xùn)練，做出了多個大模型 。
大模型訓(xùn)練出來有什么好處呢？當(dāng)我們把AI應(yīng)用到各行各業(yè)的時候，發(fā)現(xiàn)行業(yè)場景中，數(shù)據(jù)樣本是很少的 。通常的方法，基于那一點數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出來的模型精度很低，根本達不到需求 。有了大模型以后，基于少量的樣本數(shù)據(jù)，也能夠訓(xùn)練出高精度的模型，來滿足需求 。所以說大模型是各行各業(yè)真正把AI用起來，來解決各行各業(yè)問題，來升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本的關(guān)鍵 。AI大模型將是華為云核心的競爭力之一 。
最后一點，我們的計算框架MindSpore，開源以后，現(xiàn)在成為中國最活躍的開源社區(qū)，進展也不錯 。
我們的目標(biāo)是為中國所有的AI研究者，AI應(yīng)用開發(fā)者，AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者，供研究、應(yīng)用開發(fā)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) 。這是華為能夠給中國的產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界帶來的獨特價值 。

談汽車：“越是人人都造車的時候，越要冷靜 ?！?br /> 12、采訪人員：華為在智能汽車方向上很明確要做供應(yīng)商，但是從整個現(xiàn)在的進展來看，傳出實際的銷量感覺不是那么受信任，包括上汽的反饋之類的，一直以來消費者或者是大眾的輿論，對于華為堅持不造車，過于偏執(zhí)，有沒有動搖？一定非得不造車嗎？比亞迪自己造車也不影響電池方面的合作 。
徐直軍：各有各的選擇 。華為公司過去歷史上，很多選擇大家都是不可理解的，但是每一個企業(yè)都知道自己的定位什么最好 。對于華為公司，我們整個高層團隊來講，我們清楚我們做什么合適，做什么不合適，清楚我們在求生存階段，做什么合適，做什么不合適，清楚我們的未來，我們應(yīng)該做什么，不該做什么 。