人工智能是未來的發(fā)展趨勢，是人工智能應(yīng)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)，在現(xiàn)實(shí)中，我們使用的的驗(yàn)證、智能手機(jī)的人臉解鎖功能等都運(yùn)用到了人臉識別
人臉識別是怎么做到的？關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是什么數(shù)據(jù)標(biāo)注與人臉識別技術(shù)
今天我們就來詳細(xì)的了解一下什么是人臉識別技術(shù)？它的技術(shù)原理是什么？
什么是人臉識別技術(shù)？
人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，首先對輸入的人臉圖像或者流進(jìn)行判斷，觀測其是否存在人臉，如果存在人臉，就需要進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并根據(jù)得到的信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所包含的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別出每個(gè)人臉的身份
人臉識別是怎么做到的？關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是什么數(shù)據(jù)標(biāo)注與人臉識別技術(shù)
人臉識別系統(tǒng)組成
人臉識別技術(shù)原理
人臉識別技術(shù)分為三個(gè)部分，即人臉檢測、人臉和人臉對比
人臉檢測
人臉檢測就是面貌檢測，是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在人臉，并且能夠識別人臉文字和大小，分離出來 。用戶通過該服務(wù)，可以同時(shí)識別出圖片中包含的不同傾角正臉及側(cè)臉
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圖1 人臉檢測示意圖
人臉對比
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圖2 人臉比對示意圖
人臉?biāo)阉?br /> 人臉?biāo)阉鹘o用戶提供了人臉集操作相關(guān)的API 。用戶可以通過創(chuàng)建人臉集合接口創(chuàng)建屬于用戶的人臉集；通過添加人臉接口向人臉集中添加圖片；通過查詢?nèi)四標(biāo)阉鹘涌?，返回與輸入人臉相似度最高的N張人臉圖片；通過刪除人臉接口從人臉集中刪除用戶不需要的人臉特征；通過刪除人臉集接口刪除用戶創(chuàng)建的人臉集
人臉?biāo)阉骺捎糜谄髽I(yè)、住宅的安全管理等多種場景，但由于翻拍照片和本人照片人臉?biāo)阉鞣?wù)無法感知，不可用于防翻拍場景
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圖3 人臉?biāo)阉魇疽鈭D
活體檢測
動(dòng)作活體檢測
動(dòng)作活體檢測的功能是通過判斷視頻中的動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體 。如果有多張人臉出現(xiàn)，則選取最大的人臉進(jìn)行判定 。
靜默活體檢測
靜默活體檢測是基于人臉圖片中可能存在的畸變、摩爾紋、反光、倒影、邊框等信息，判斷圖片中的人臉是否來自于真人活體，有效抵御紙質(zhì)翻拍照、電子翻拍照以及視頻翻拍等各種攻擊方式 。靜默活體檢測支持單張圖片，不支持多人臉圖片
人臉識別主要的標(biāo)注方式
人臉識別主要的數(shù)據(jù)標(biāo)注方式：關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注
人臉識別是怎么做到的？關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是什么數(shù)據(jù)標(biāo)注與人臉識別技術(shù)
關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注：人臉關(guān)鍵點(diǎn)是對于圖像中人臉五官與輪廓定位的標(biāo)注，主要用來對人臉的關(guān)鍵位置，如臉廓、眉毛、眼睛、嘴唇進(jìn)行定位，人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測是人臉識別過程中重要的一步
人臉關(guān)鍵點(diǎn)從25點(diǎn)到109點(diǎn)，數(shù)量越來越多，越來越精細(xì)，對標(biāo)注員的基本功和標(biāo)注團(tuán)隊(duì)審核能力的要求也越來越高，標(biāo)注質(zhì)量的好壞，對人工智能人臉模型的算法準(zhǔn)確度有很大作用
人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景
人臉識別是怎么做到的？關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是什么數(shù)據(jù)標(biāo)注與人臉識別技術(shù)
在人們?nèi)粘Ｉ钪校四樧R別的應(yīng)用已經(jīng)變得越來越廣泛，只要需要對人們的身份進(jìn)行識別的地方，如：門禁系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、無人超市、電子護(hù)照、自主服務(wù)系統(tǒng)（如ATM）、信息安全系統(tǒng)等

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