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手機(jī)美圖秀秀，如今P圖增加全新高科技。
一言以蔽之，不服氣就GAN（轉(zhuǎn)化成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）。
不但可以照片模糊、失焦等難題，還能去掉馬賽克。
自然，也會(huì)隨手幫你美膚。
例如，它是一張20年前的照片，廣為流傳迄今早已越來越模糊不清了。P圖后，實(shí)際效果是那樣的：

文章插圖
照片不是模糊不清了，可是這一美膚實(shí)際效果……Emmm
乃至打上馬塞克，它也可以讓你把肌膚“磨得”相對(duì)而言較為整平。

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這就是美圖照片近期發(fā)布的“老照片修復(fù)”作用，可以獲得那樣的實(shí)際效果，不僅僅僅靠傳統(tǒng)式P圖優(yōu)化算法，還用到了GAN 。
用GAN來P圖
美圖照片的GAN ，名叫BeautyGAN ，由美圖照片影象試驗(yàn)室MTlab產(chǎn)品研發(fā) 。
關(guān)鍵用以處理照片被縮小，或是夜拍、攝錄或者顫動(dòng)導(dǎo)致的照片模糊或是失焦等難題。
修補(bǔ)一張照片一般分二步：人像圖片修補(bǔ)和畫質(zhì)增強(qiáng) 。
人像圖片修補(bǔ)
人像圖片修補(bǔ)大部分對(duì)面部開展修補(bǔ) ，包含面部裁框和面部轉(zhuǎn)化成修補(bǔ) 。
完成面部裁框?qū)用?nbsp;，美圖照片放棄了過去單純性運(yùn)用雙眼間隔來裁剪面部的方法，而選用最少包圍盒矩形來裁剪面部，從總體上是那樣的：
先用現(xiàn)階段完善的根據(jù)CNN的人臉識(shí)別算法和面部兩端對(duì)齊方式得到圖象中的面部點(diǎn)集，測(cè)算另外接矩形框，向外擴(kuò)展獲得面部的裁剪矩形框。
隨后根據(jù)面部的裁剪矩形框，得到面部的轉(zhuǎn)動(dòng)視角，從原照中裁取放正后的面部圖象。
面部修補(bǔ) ，便是GAN充分發(fā)揮的地區(qū) 。
美圖照片詳細(xì)介紹稱，面部轉(zhuǎn)化成存有五官形變、遺失擋住(如手、流海等)信息內(nèi)容等，造成絕大多數(shù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成的面部和真正面部存有很大差別，轉(zhuǎn)化成的臉一眼就可以看出去是假的。

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還行StyleGAN出現(xiàn)了，使用圖象風(fēng)格遷移能轉(zhuǎn)化成真實(shí)面部。但這只不過是轉(zhuǎn)化成，并不可以完成一對(duì)一的人臉修復(fù) 。
以便用StyleGAN ，美圖照片為其設(shè)計(jì)方案了一個(gè)伺服電機(jī)-音頻解碼器互聯(lián)網(wǎng)方式。
有人說，在這個(gè)全過程中，假如想重復(fù)使用伺服電機(jī)中的featuremap ，保存面部的五官特點(diǎn) ，防止產(chǎn)生形變，就必須將其和音頻解碼器相匹配尺寸的featuremap相互連接。
與過去選用加的聯(lián)接方式，美圖照片選用的是concat的方法，可保存伺服電機(jī)構(gòu)造的一部分featuremap ，防止面部比較嚴(yán)重形變或是遺失面部擋住(如手、流海等)的信息內(nèi)容。
具體的操作流程，是在互聯(lián)網(wǎng)中，鍵入一張s x s的圖，歷經(jīng)五次下采樣，獲得一張尺寸s32 x s32的featuremap ，再經(jīng)過5次上采樣，轉(zhuǎn)化成一張尺寸為S x S的修復(fù)臉部圖。

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以便進(jìn)一步提高BeautyGAN的轉(zhuǎn)化成工作能力，美圖照片還依靠了StyleGAN的訓(xùn)煉方法。
最先，她們訓(xùn)煉了音頻解碼器的轉(zhuǎn)化成工作能力，即鍵入一個(gè)尺寸為s32 x s32的任意空間向量，根據(jù)逐級(jí)的上采樣再加concat的任意空間向量，最后轉(zhuǎn)化成一張s x s尺寸的面部，保證轉(zhuǎn)化成的面部看不出來真?zhèn)?。

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