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③ 將待分析區(qū)域維度下的字段年、月、周依次拖入橫軸中，星期拖入縱軸中，如下圖所示：
④ 點擊圖形屬性的圖表類下拉框，選擇矩形塊
⑤ 點擊組件樣式，選擇自適應顯示為整體適應
⑥ 將待分析區(qū)域指標下的FDL_DR拖入顏色中，日拖入標簽中
做到這步，可視化的雛形基本實現(xiàn)，接下來就是美化。
3、美化加工
美化主要是配色，這里選擇漸變的配色方案，顏色隨數(shù)值大小深淺變化
然后就是標題、圖例、的樣式美化，這個和Excel差不多，就不多說了。
最終呈現(xiàn)：
二、玫瑰圖
玫瑰圖又稱為極面積圖，大家可能聽說的比較多的是南丁格爾玫瑰圖，可在一個圖表中反映多個維度百分比數(shù)據(jù)，幅面小，信息多，形式新穎，奪人眼球，特別適合新聞可視化，用來做信息圖。
比如疫情期間展示各國疫情情況的玫瑰圖。
但是玫瑰圖突出顯示不同分類的大小差異，做等級排序，適合用于對于整體概況的“夸張化”描述，并不適合做具體數(shù)值的對比，因為玫瑰圖是用圓弧的半徑長短表示數(shù)據(jù)量，顯示的是每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，肉眼上看不出數(shù)值差距，只能看出誰大誰小，誰第一誰第二。
如何制作？
FineBI的常規(guī)流程操作不表了，日歷熱點圖中有陳述，導入數(shù)據(jù)——處理數(shù)據(jù)——創(chuàng)建儀表板。
舉例我這邊用這FineBI自帶的一份合同銷售數(shù)據(jù)做展示。
將待分析區(qū)域維度下的字段合同簽約時間拖入橫軸中，將指標下的字段合同金額、回款金額拖入縱軸中：
在圖表類型下選擇玫瑰圖，可以看到「回款金額」的大小映射到玫瑰圖的半徑上，「合同金額」的大小映射到玫瑰圖的角度上。點擊合同簽約時間字段，選擇年月顯示。
點擊半徑欄，設置內(nèi)徑占比到0%，然后點擊圖形屬性顏色欄中的合同簽約時間下拉，選擇升序排序，按「回款金額(求和)」進行排序，就得到了玫瑰圖。
至于美化，和上面的日歷熱點圖一樣，可自行更改配色，調(diào)整標題等。
三、?；鶊D
桑基圖是一種很高級的數(shù)據(jù)展示，主要用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動。如物流、資金流、航線客流等等這種從一個地方、類別到另外一個地方、類別的流量移動類別依存關系。比如某個業(yè)務中，某個大類以及小類之間的業(yè)務關系。比如：大類銷售中，小類的比例等等。
如下方各車企從07年到11年的汽車銷量和車型分析，以福特為例，既展現(xiàn)了福特汽車各車型售賣情況，也展現(xiàn)了某車型被哪些品牌占領，比如MPV被馬自達占據(jù) 。另外還體現(xiàn)了各品牌商的總銷售情況，也體現(xiàn)了車型的銷售情況。兩邊的能量是“守恒”的。
桑基圖怎么用怎么畫其實在業(yè)內(nèi)并沒有定性，可用于各種用途，比如下圖某年世界杯球隊排名變更情況，類?；鶊D主要用來表示單位時間內(nèi)數(shù)值變化的情況，可以通過線型走勢直觀的看出該數(shù)值變化趨勢。
那么，如何制作?；鶊D？
就以上圖為例，制作相比前面略復雜！
1、數(shù)據(jù)導入和處理
① 導入預先準備的兩份Excel數(shù)據(jù)（回復關鍵詞“世界杯”獲得）
② 這里涉及到多表格的處理，需要將兩個表合并
在FineBI中，創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集（對原始數(shù)據(jù)集中的處理環(huán)節(jié)，處理成最終想要呈現(xiàn)可視化的完整數(shù)據(jù)）。選擇2018Wordcup所有字段，左右合并2018Wordcup和輔助數(shù)據(jù)表，如下圖所示：
新增一個數(shù)據(jù)列，設置列名為 sigmoid，對原始數(shù)據(jù)進行公式處理，選擇公式為 sigmoid=1/(1+exp(1)^-t)，效果如下所示：
再新增一個數(shù)據(jù)列，設置列名為 ft 即排名，選擇公式為 ft=身價排名+((最終排名-身價排名)*sigmoid),身價排名決定國家的初始位置，（最終排名-身價排名）*sigmoid，決定了S曲線的高矮，效果如下所示：

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