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根據(jù) GTreasury 和戰(zhàn)略財務主管最近發(fā)布的 2021 年現(xiàn)金預測和可見性調查，用于現(xiàn)金流預測的人工智能和機器學習 (ML) 的企業(yè)部署預計將在未來兩年內增加 450% 。對各行各業(yè)近 250 家企業(yè)的調查突顯出，尋求更準確、更即時的現(xiàn)金流預測的財務和財務團隊對AI/ML 現(xiàn)代化的興趣日益增長。

為了提高預測能力(這對于確定業(yè)務方向和優(yōu)先級至關重要)，當今的企業(yè)正在采用新技術戰(zhàn)略和改進方法以引入更高的自動化和效率。雖然目前只有 6% 的受訪者使用 AI/ML 技術來預測和了解他們的現(xiàn)金預測，但企業(yè)報告計劃表明，在兩年內，這個數(shù)字將達到 27% 。

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受訪者還表示回歸分析也有類似的光明軌跡：12% 的人目前使用它，但預計兩年后的使用量將增長到 29%，43% 的人使用或預計在未來的某個時候使用它。

絕大多數(shù)企業(yè)仍然依賴傳統(tǒng)的手動方法進行現(xiàn)金預測——91% 的調查受訪者表示使用 Excel 電子表格作為他們的預測工具之一。相比之下，25% 的企業(yè)擁有更現(xiàn)代的數(shù)字財務平臺，28% 的企業(yè)使用 ERP 系統(tǒng) 。15% 的人使用財務報告和分析 (FR&A) 或預算工具來協(xié)助他們的預測，只有 5% 的人使用專用的預測平臺。

方差分析是另一項需要企業(yè)大量手動操作的任務：57% 的受訪者表示他們的方差分析活動完全是手動的，另外 19% 的人報告了大量的手動活動。五分之一的公司只是通過不執(zhí)行任何差異分析來避免這種手動工作。其余 5% 的受訪者確實使用了由全自動流程支持的差異分析。

該調查的結果是串連在一起的一個共同點：企業(yè)認識到并要求更高效和有效的現(xiàn)金預測帶來的好處。隨著對 AI/ML 和其他高級功能的投資，許多企業(yè)已經(jīng)在追求新的戰(zhàn)略，并花費大量精力來部署他們需要的工具和技術。版權聲明：本文內容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻，該文觀點僅代表作者本人。本文（ http://www.diemang.com）僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權/違法違規(guī)的內容，請發(fā)送郵件至 907991599@qq.com 舉報，一經(jīng)查實，本站將立刻刪除。

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